cuda加速和硬件加速的區別是什么

cuda加速和硬件加速的區別是什么

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　　cuda加速和硬件加速的區別是什么?

　　我們知道以目前的硬件轉碼技術而言最為熱門的就是CUDA加速，它是著名顯卡制造商英偉達公司提出的一項利用9系列以上版本獨顯的硬件加速功能實現，在轉碼效率上有很大的提升。很大影音愛好者基本上應該都熟悉這個技術，有的朋友可能還經常在使用這個技術對工作中的視頻處理進行協助。

　　CUDA加速

　　2011年初英特爾公司在處理器技術上有重大突破，延續其鐘擺定律成功研發并且上市其最新一代智能處理器。該處理器采用了最新的Sandy Birdge微架構。在該架構中集成了很大先進的技術在里面，其中有一項技術是非常重要的。它就是現在我們所說的核芯顯卡，原理是在其微架構中無縫整合了GPU核心，通過GPU核心可以幫助用戶完成很大日常工作和娛樂。而核芯顯卡有一個重要的功能被應用，就是硬件加速處理技術。英特爾宣稱通過該技術可以讓我們在轉碼視頻的時候不再是我們等待電腦，而是電腦在等待我們。雖然說的有些夸張，但是側面也可以看出英特爾對其核芯顯卡的信心很足。那么留給我們的疑問就是現今存在的兩大硬件轉碼技術CUDA和核芯顯卡哪個更具有優勢呢?接下來的對比測試就是為了給大家呈現一個客觀的結果，以此來驗證一下二者的性能優劣……

　　簡言之，硬件加速是為了利用固有的快速硬件特性充分利用使用硬件模塊來代替軟件算法。

　　實時硬件解碼效果，系統是如何運行的?現在我們有兩個處理器，CPU和GPU。他們通過PCI / AGP / PCIE總線交換數據。

　　1的CPU從原始數據的文件系統(DirectSHow的源過濾器)讀出，分離壓縮的視頻數據(分離器)。放置在系統存儲器中。 GPU發呆

　　2的CPU把壓縮視頻數據到GPU，則總線開始忙碌，壓縮數據從系統內存拷貝到內部的記憶卡。

　　3的GPU硬件解碼對CPU的要求現在就開始在CPU上到發呆，GPU開始忙。當然，CPU + GPU如何忙碌樣的定期調查。

　　4 GPU開始用自己的電路解碼的視頻數據(已經在存儲器中)，在提取數據存儲器后，或在里面。 CPU繼續發呆。

　　5解碼的視頻數據就不能完成顯示后，把它在一次，因為需要進行后處理，如去隔行，3：2pulldown，等等。 GPU則其加工后級處理電路。 CPU依然在發呆

　　6未壓縮數據的后處理后取到屏幕上，GPU再開始忙視頻縮放，亮度，伽馬和其他東西。 CPU空閑

　　7的GPU終于忙完了，下面的視頻數據在哪里?通知CPU，GPU來謝灰。 CPU開始忙碌，回到步驟1。