Excel回歸數據分析的解答
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Excel回歸數據分析的解答
接著上節的回歸分析的目的，我們今天來根據一個二手車的實例來繼續說回歸分析。以下是學習啦小編為您帶來的關于回歸分析，希望對您有所幫助。
回歸分析
二手車價格的決定因素有：空調類型有無附加品(TV導航導航SR、天窗、空氣囊LD TV AW) 行駛距離，顏色車檢剩余有效月數、評分拍賣會地點等。
在這14個因子(說明變量)中，最影響價格(目標變量)的是什么?最不影響價格的是什么?通過定量求出影響度，然后根據多個因子(說明變量)預測二手車價格(目標變量)。
可以用方程2表示。二手車價格“這個目標變量數據，既(“空調類型(AC WC)” “有無TV導航”、 、“行駛距離”、 。車檢剩余有效月數”， “評分”)。
混合模型
混臺模型是指因子巾既包含定性數據也包含定量數據的模型。在混臺模型中.把“空調”、 “TV導航”等定性因子叫做項目，把數據群(空調的“AC”，“WAC”，TV導航的“有”、“無”)叫做類別。
接下來，根據表l進行回歸分析。
這節我們主要來告訴大家回歸分析前，我們需要先根據自己的思維來了解分析，把這些需要注意的先分析出來，這樣對我們接下來的回歸分析有很大的幫助。
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