崗位職責數據分析

制定職責時，要根據公司的總體目標與業務流程，確定崗位存在的目的。寫好崗位職責數據分析要注意什么？小編給大家分享崗位職責數據分析，希望對大家有所幫助。

崗位職責數據分析篇1

職責：

1.整體公司各項業務的數據分析相關工作，構建業務分析體系，制定并固化常規數據報表;

2.熟悉數據驅動型產品開發模式，能通過將分析的方法和經驗進行抽象和沉淀來搭建和優化數據分析流程機制，提高自動化數據基礎能力，保證分析項目高效率運行;

3.定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、運營策略提供具有價值的數據支持

4.和業務方形成良好的合作與互動.清楚簡潔的把分析結果溝通給合作的業務方.和業務一起提升數據應用的能力.通過主動的分析幫助業務方發掘改進產品和業務的機會;

5.指導并培養團隊成員專業成長，完善公司數據體系規劃建設。

任職要求：

1.統計學、數學、經濟學、計算機等相關專業背景;至少3年以上互聯網數據運營或數據分析工作經驗;管理過數據分析團隊;

2.可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，有BI或數據倉庫相關經驗;

3.具有數據建模經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化數據模型;

4.非常好的產品和業務感覺.能夠很好地把產品和業務問題轉化成分析問題,同時也能夠很好地把分析的結果轉化成產品和業務決策;

5.良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力

6.非常強的跨團隊合作能力和溝通能力;

崗位職責數據分析篇2

職責：

1、基于跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/項目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

崗位職責數據分析篇3

1、負責公司數據體系的建立、完善優化，建設公司數據相關機制和運轉流程;

2、收集分析運營相關數據，預測銷售趨勢，合理預測每款每色需要補貨數量;

3、制定季度合理的商品上市計劃，確保店鋪新品的及時上新;

4、根據商品生命周期理論對應季款進行分層，區分暢平滯銷款式，判定調價及補單款式;

5、定期核對庫存，減少商品超售的現象，降低公司損失;

6、負責ERP系統的完善、優化以及相關數據的分析;

7、協助倉庫中心盤點，理清在途，生產中，已入庫，質檢中等個個環節的數據準確;

8、日常銷售報表提供(日、周、月、季度);

9、關注商品尺碼配比、顏色占比、可銷售天數;為后期補貨和分類做好數據源的準備;

10、競品相關數據的收集與分析。

崗位職責數據分析篇4

職責：

1分析挖掘：對多數據源數據進行挖掘分析，建模并優化，幫助業務發現、分析和解決問題;

2、與業務建立良好溝通機制，為業務提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

3、根據實際業務要求，完成深入的專項數據分析并形成分析報告;

4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

5、協助數據平臺開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等工作;

6、協助其他同事，做好新員工的帶教。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融、信息技術、等相關專業，4年以上工作經驗，特別優秀者可適當放寬

2、有良好的數據統計和數據挖掘專業知識，能夠通過數據分析結果，為業務決策提供支持;

3、掌握統計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能，熟練使用SAS、R、Python等工具開展數據分析和建模者優先;

4、愛崗敬業，遵章守紀，誠信誠實，責任心強，有團隊合作精神，嚴守商業秘密。

5、有金融工作背景及大數據處理經驗。

崗位職責數據分析篇5

職責：

1.負責對各種業務數據進行收集、整理、分析，給出業務分析報告;

2.負責銷售業績的整理及統計，核算銷售獎金提成;

3.跟進推廣項目進度，進行過程監控及效果驗收評估，及時發現推廣的問題所在;

4.進行業務流程優化、效率提升、轉化率提升建議;

崗位要求：

1.全日制本科及以上學歷，半年以上工作經驗;

2.精通office辦公軟件，有一定SQLServer經驗;

3.具備優秀的協調溝通能力，能協調內外部資源與他人合作達達成。

崗位職責數據分析篇6

職責

1、負責和多號項目的信息收集、整理、以及分析，為業務的各項工作展開提供數據依據;

2、日常業務發展數據監控，實時反饋營銷、產品等運營工作中的異常情況;

3、全國及各分省數據報表、營銷活動分析報告等提供;

4、結合業務和數據分析產品運營情況，探究業務亮點或問題，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制案例并運用推動下去。

基本條件

1、本科及以上學歷,計算機、通信、軟件、數學、統計學等相關專業;

2、具有良好的溝通、協調能力，執行能力，能承擔工作壓力;

3.做事主動，善于發現，并有解決問題的能力;

4、有較好的學習能力、承任感強，思維敏捷;

5、有運營商相關工作經驗優先考慮。

崗位職責數據分析篇7

職責：

1、負責統計業務部門的系統數據，按時提取日、周、月報數據;

2、負責對供應鏈部門的數據進行分類和綜合數據提取、整理及分析;

3、協助部門的成員進行數據分析，并對數據分析的結果進行審核;

4、對部門的數據進行歸檔和整理;發現問題和反饋新的數據需求;

5、完成上級交代的其他事宜

任職資格：

1、本科以上學歷，有過相關工作經驗優先，英語相關專業優先，實習生亦可，最少提供半年的全職工作時間;

2、細心，有耐心，對數據相關工作有濃厚興趣;

3、CET-6以上，具備良好的英語口語、郵件交流能力;

4、有處理過大數據量經驗者優先，會基礎excel函數的運用，如vlookup,數據透視表，sumifs,等;

5、具有嚴謹的邏輯思維能力，優秀的學習能力、良好的語言表達能力;

6、該崗位是全職工作，在寶潔集團大中華區內部上班.

崗位職責數據分析篇8

職責：

1、負責商品銷售數據管理及分析解讀，為公司訂貨、銷售等提供數據支持;

2、負責區域內店鋪的銷售、商品數據實施跟蹤，并制定標準和流程;

3、負責區域內店鋪的日、周、季、年等報表制作，滿足相關業務部門對銷售數據的需求;

4、各類數據報表分析解讀，發現問題及時反饋商品零售主管、經理或對接業務部門，以便快速調整市場及銷售策略;

5、數據儲備，保證及時輸出及其準確性;

6、收集競品數據，對競爭對手的產品及同類新產品進行定期數據監控，并形成為產品改進的建議;

【職位要求】

1、本科以上學歷，數學、計算機科學相關專業優先;

2、具有4年以上互聯網數據挖掘、分析經驗，有網站分析、移動應用分析經驗者優先;

3、有良好的SQL語句編寫能力、以及良好的分析報告撰寫能力，能制作專業分析報表;

4、良好的邏輯思維能力和數據洞察力，能夠發現數據中有價值的信息;

5、有很強的學習能力和敬業精神，良好的溝通能力、良好的團隊協作精神;

崗位職責數據分析篇9

職責：

1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;

3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;

4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;

崗位職責數據分析篇10

職責：

1.協助數據管理人員處理各類銷售和庫存數據，能對數據進行準確的分析和合理應用。

2.通過整理和分析公司的銷售數據，從而能夠對銷售情況做具體的解析和預測。

3.建立各類數據模板，協助銷售部門建立和完善數字統計和分析表格的系統建立。

4.配合銷售部門其他同事完成其他相關的工作。

任職要求：

1)商務類、管理類等相關專業大專及以上學歷，熟悉日常電腦操作;

2)熟悉ERP系統;

3)有數據處理(錄入)和核查經驗者優先;

4)有責任心，工作認真負責，有耐心。

崗位職責數據分析篇11

職責：

1、關注電商行業，數據相關產品的動態及發展，調研及收集公司內部數據功能需求;

2、負責管理并挖掘相關數據，根據市場的需求變化，根據不同維度的數據、運營團隊反饋等建立相關的數據模型，推動數據化產品方案的實施和落地;

3、數據產品化的過程進行跟蹤管理，協調各環節高效開展工作，確保產品如期上線運營;

4、跟進產品上線后的應用效果，持續迭代、優化產品功能設計。

任職要求：

1、全日制本科以上學歷，統計學、應用數學、計算機等相關專業，熟練掌握數據分析工具，有一定的SQL語言編寫經驗優先;

2、良好的數據敏感度，能從海量數據中提煉出核心結果，并進行可視化展示，擅長撰寫各類分析報告;

3、5年以上數據分析工作經驗，具有電商、零售、互聯網、FMCG、咨詢公司數據分析工作經驗優先;

4、邏輯思維縝密，具有較強的執行力、分析與解決問題的能力，擅于溝通和團隊合作;

5、性格開朗、自我驅動、價值觀正確，有明確的結果導向和目標意識。

崗位職責數據分析篇12

職責：

1.日/周/月等常規數據發送和匯報，跨部門報表對接及日常數據監測，對相關數據的真實性，準確性及保密性負責。

2.負責數據的提取、處理及分析工作，負責運營數據需求整理與跟進，輸出分析報告;

3.針對運營問題進行深度診斷，發現產品運營問題，輔助制定運營策略，提升運營效率;

4.參與項目數據指標體系的構建，和數據工程師保持溝通，參與數據庫搭建和BI報表優化。

任職資格：

1、2年以上數據分析相關經驗，本科及以上學歷，金融、統計、數學、信息與計算科學相關專業優先考慮。

2、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維能力，擅于通過數據分析發現業務規律;

3、精通excel，(數據透視表等各種常用公式)熟悉SQL，具有相關工作經驗;

4.工作積極主動，認真負責，具備較強溝通能力，能夠承受一定的工作壓力;

5、有互聯網金融、互聯網在線教育相關工作者優先考慮。

崗位職責數據分析篇13

職責：

1、負責編制相關數據分析報表和日常統計報表，形成定期資產組合分析報告;

2、負責資產數據及核心運營數據監控及預警，對于異常數據進行分析，并在需要的情況下開展專項資產分析，為業務策略、授信策略、產品策略等完善提供數據支持;

3、優化以及完善資產組合制度體系;

4、協同IT進行數據庫以及系統流程優化以及完善，對數據進行有效提取、整合、清洗，提高數據質量;

5、搭建有關信用風險評級模型和工具。

任職要求：

1、金融、統計學、財務、數學、計算機、信息管理等相關專業，全日制本科及以上學歷;

2、三年以上數據分析、挖掘工作經驗，具備融資租賃、銀行資產或風控數據分析背景優先;

3、擅長數據處理分析，能夠熟練使用各辦公軟件，制作各類數據圖表、報告;

4、邏輯思維縝密，對數據敏感，具有較強的數據搜集、整合、分析能力。

崗位職責數據分析篇14

職責：

1、主要負責電子商務部銷售數據的監測工作，定期提供各種銷售運營數據分析報表和報告;

2、結合行業特點，針對用戶的消費特征，發現用戶偏好，為精準營銷提供數據支持;

3、根據業務需求，開展專題分析，對業務優化提供有效的建議及方案，具有一定的分析報告寫作能力;

4、上級交辦的其他工作;

任職要求：

1、大專及以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷、經濟學等相關專業優先;

2、一年以上數據分析工作經驗，有市場分析或市場部工作背景者優先，優秀的應屆畢業生也可考慮;

3、熟練使用Excel數據處理及圖表功能、優秀的PPT報告制作能力;

4、具有良好的數據敏感度，邏輯思維清晰，具有較強的主動學習和獨立工作能力;

崗位職責數據分析篇15

職責：

1、負責區域數據分析團隊，并做好日常管理工作;

2、帶領團隊進行數據統計分析挖掘、發現問題并提供策略建議，配合落實精準營銷方案;

3、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持，優化和完善公司的數據分析體系;

4、規劃數據分析應用項目，并推動項目的應用和發展。

職位要求:

1、全日制本科及以上學歷，精通Excel、SQL，會SPSS/SAS操作，會Matlab、R、python等其他數據處理與分析軟件者優先，精通各項算法，如決策樹、邏輯回歸、神經網絡等，并有相關成功應用經驗;

2、有呼叫中心運營數據分析經驗者優先;

3、嘗試過數據挖掘，并對挖掘結果有獨立分析經歷者優先;

4、有極強的業務敏感性和對業務的解讀能力，善于通過數據揭示業務問題;

5、表達能力強，有良好的溝通能力。