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數據挖掘工程師的職責內容

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數據挖掘工程師的職責內容

  數據挖掘工程師負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等,為運營計劃提供依據。下面是學習啦小編為您精心整理的數據挖掘工程師的職責內容。

  數據挖掘工程師的職責內容1

  職責:

  1) 配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售,負責售前階段的客戶需求調研、需求分析,完成項目售前方>案的制作、招投標支持以及產品演示;

  2) 理解客戶具體業務需求,利用思邁特數據挖掘軟件,提供明確的大數據分析應用解決方案;

  3) 負責具體數據挖掘需求的落地實施工作,進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通;

  4) 整理行業案例,深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向,并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣;

  5) 具有良好的溝通表達能力,抗壓能力強,責任心強,接受短期出差;

  崗位要求:

  1) 本科以上學歷,計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業,數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮,2年以上

  數據挖掘相關工作經驗;;

  2) 具備大量數據挖掘經驗,具備項目建模經驗,有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

  3) 能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發;

  4) 至少熟練一門數據挖掘工具,如Python,R等,同時具有Java開發能力優先;

  5) 精通數據挖掘和機器學習算法,對深度學些有一定的了解以及應用;

  6) 熟悉Linux開發環境,良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力;

  數據挖掘工程師的職責內容2

  職責:

  1、市場運營綜合分析,能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢,輸出相關分析報告;

  2、 數據挖掘建模,能夠根據業務管理需求進行建模輸出;

  3、 負責數據資產標簽運營管理,建設底層數據系統,推動數據運營體系建設;

  4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理,性能優化等相關工作。

  應聘條件:

  1、了解Oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法,

  2、責任心強,有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯網行業、通信運營、IT咨詢、商業企業的數據分析運營崗位經驗,底層數據系統建設經歷者優先;

  數據挖掘工程師的職責內容3

  職責:

  1. 負責推薦引擎,統計學模型,以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;

  2. 實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優化;

  3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;

  4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。

  任職資格:

  1.本科及以上學歷,四年工作經驗,計算機、統計學等相關理科專業,具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

  2.熟悉機器學習相關算法,有較豐富的機器學習落地經驗,有tensorflow,spark,sklearn等框架使用經驗者優先;

  3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等),熟悉數據庫操作,有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優先;

  4.有較強的數據分析能力,邏輯思考,問題定位解決能力;

  數據挖掘工程師的職責內容4

  職責:

  研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術,并用于實際問題的解決和優化;

  前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現,為各種數據挖掘和機器學習應用研發核心技術;

  將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;

  參與產品規劃,完成研發任務及產品開發,實現研發成果的轉換,并對產品進行持續維護。

  任職要求:

  熱愛技術,對技術研究和應用抱有濃厚的興趣,善于學習和運用新知識;

  良好的邏輯思維能力,對數據敏感,能夠抓住核心問題,設計實現相應算法解決問題;

  具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗:機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;

  至少精通一門編程語言(C/C++,Java,Python,Scala等),熟悉網絡編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術,對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

  思路清晰,優秀的控制與溝通能力;

  有較強的責任心和事業心,能夠承受較大的工作壓力,有時間觀念,具有團隊合作精神。

  數據挖掘工程師的職責內容5

  職責:

  1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;

  2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發工作;

  3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

  崗位要求:

  1、三年左右數據挖掘建模工作經驗,電網行業相關工作經驗優先;

  2、統招本科及以上學歷,統計學、應用數學類相關專業優先;

  3、熟悉主流機器學習算法,精通文本挖掘者優先;

  4、熟練使用主流建模工具,Python等;

  5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

  6、具有良好的SQL編寫與優化能力,至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;

  7、熟練使用word,Excel,powerpoint等辦公軟件;

  8、思維清晰、有邏輯,學習能力強,具備較強的分析能力;

  9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神

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