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數據倉庫工程師的主要職責

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數據倉庫工程師的主要職責

  數據倉庫工程師負責數據質量問題的分析、跟進、解決,進行數據質量監(jiān)測、校驗和提升。以下是學習啦小編整理的數據倉庫工程師的主要職責。

  數據倉庫工程師的主要職責1

  職責:

  1.負責企業(yè)級數據倉庫設計、規(guī)劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發(fā),創(chuàng)建數據倉庫、數據集市

  2.熟悉數據倉庫領域知識,從架構和技術層面參與建設數據倉庫,包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優(yōu)化和調優(yōu)。

  3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作,如研發(fā)規(guī)范、質量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地

  4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業(yè)務邏輯切片

  任職資格:

  1. 本科或碩士以上學歷,計算機工程相關專業(yè)

  2. 熟悉大數據相關技術能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進行數倉Hive建設和軟件架構,較強的數據抽象能力

  3.精通SQL,具備海量數據處理和Hive/Spark性能調優(yōu)經驗,3年以上大規(guī)模分布式數據倉庫建設經驗

  4.熟練使用Druid/Kylin之一進行數據挖掘模型設計,熟練掌握Java/Scala之一,具備良好的coding素養(yǎng)和習慣,了解腳本語言,如Python、Shell等

  5.強烈的責任心,工作態(tài)度積極主動,有較好的團隊精神和溝通能力,工作細致認真

  數據倉庫工程師的主要職責2

  職責:

  1、負責ETL開發(fā)、作業(yè)調度和數據平臺建設

  2、負責數據倉庫的設計、開發(fā)和優(yōu)化,建立結構層次合理、靈活可擴展的數據倉庫

  3、設計并研發(fā)BI分析相關的數據產品

  4、結合對數據的理解和業(yè)務需求,對數據進行整理、分析和挖掘

  任職要求

  1、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷,有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗

  2、有海量數據處理、ETL及作業(yè)調度優(yōu)化、數據倉庫建模等經驗

  3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本,有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數據技術使用經驗

  4、邏輯清晰,對數據敏感,深入了解業(yè)務,具備自己獨特的想法并能提出合理的建議

  數據倉庫工程師的主要職責3

  職責:

  1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規(guī)范;

  2、負責設計和實施公司業(yè)務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

  3、負責調度架構設計與開發(fā);

  4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

  5、負責關鍵技術攻關;

  任職要求:

  1、5年以上數據倉庫項目開發(fā)經驗,參與過數據倉庫架構設計,對ETL開發(fā)流程、調度架構有深入理解;

  2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫,豐富的SQL性能調優(yōu)經驗;

  3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;

  4、熟悉數據治理理論,數據質量、元數據管理流程和方法;

  5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態(tài)圈;

  6、溝通能力好、責任心強,具有良好的團隊合作精神和敬業(yè)精神;

  數據倉庫工程師的主要職責4

  職責:

  1.參與傳統(tǒng)數倉和大數據數倉日常開發(fā)工作;

  2.參與大數據倉庫設計、規(guī)劃和開發(fā);

  3.參與日常工作的優(yōu)化,提出建設性意見;

  4.負責管理項目,負責板塊內的資源協調、進度管理、交付管理;

  5.參與數據倉庫、數據集市體系架構的設計、規(guī)劃與開發(fā), 參與大數據、ETL開發(fā),sql性能優(yōu)化。

  任職要求:

  1.全日制本科,計算機等相關專業(yè)。3年以上數倉開發(fā)經驗,有銀行、金融從業(yè)經驗者優(yōu)先。

  2.2年以上項目管理經驗,具備PMP證書優(yōu)先.

  3.熟悉oracle/hive/spark,熟悉數據處理和性能優(yōu)化,有UDF自定義函數、MR開發(fā)經驗優(yōu)先;

  4.熟悉常用ETL工具,熟悉常用的Linux指令,熟悉shell/python任意一種腳本語言。

  數據倉庫工程師的主要職責5

  職責:

  1.建設公司級數據倉庫,并根據業(yè)務變化持續(xù)迭代和優(yōu)化;

  2.對業(yè)務數據進行梳理和抽象,建設數據倉庫的數據模型;

  3.對業(yè)務數據進行采集、清洗、轉換和存儲;

  4.支撐BI、用戶數據、用戶運營、用戶畫像、房源數據、推薦系統(tǒng)等核心數據平臺產品;

  5.研究大數據前沿技術,不斷持續(xù)優(yōu)化大數據平臺,為業(yè)務提供價值。

  任職資格:

  1.本科及以上計算機、統(tǒng)計學、數據庫、機器學習等相關專業(yè),5年以上數據相關工作;

  2.對業(yè)務數據有敏銳的理解能力,并能快速梳理和分析業(yè)務數據;

  3.熟練掌握SQL語言、熟悉MySQL,對Shell、Java(主要開發(fā)語言)、Python編程非常熟悉;

  4.熟悉常用的ETL技術和原則;精通數據倉庫數據庫設計規(guī)范和實操;

  5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等開源平臺者優(yōu)先;

  6.具有較強的分析和解決問題的能力,良好的學習能力和團隊合作精神,追求價值實現,認同目標管理和敏捷。

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