電大工商管理本科畢業論文參考(2)
電大工商管理本科畢業論文參考
電大工商管理本科畢業論文篇3
淺談企業工商管理現狀及對策
摘要：隨著我國的快速發展，國內企業正全面進入轉型時期。合理運用工商管理，有助于提升企業的市場競爭力，實現成功轉型。不過，當前很多企業在工商管理方面存在 不少問題，難以發揮其真正的效用。本文簡要分析當前企業工商管理中存在的問題，并對今后工商管理的發展方向進行探討，以期更好地推動企業的發展。
一、引言
企業在接連地改制以及轉變經過中，遇到的問題司空見慣。面對這些新思想、新問題，企業的管理者在接連地更新自己的觀念，為順應新形勢的改變繼續認識新概念，學習新知識。而就工商管理來說其是一門組合管理型很強的學科，能夠迅速順應新興政策。所以，其也是現在企業都必備的一個工程。本文以中國的工商管理狀況作為基礎實施論述，而且對這工程將來來的發展規劃實施了初步層次的展望。
二、企業工商管理的意義
1.提升企業運作效率，把企業運作成本減少。企業工商管理可以幫助企業規劃工作步驟，把不必要的環節減少，工作效率提高;企業資源有效適當地配置，防止資源分配不平均的情況出現。
2.確定企業發展方向，明確企業成長目標。企業工商管理經過擬定方案，實施市場調查，認識市場發展目標，推斷企業走向，把企業試錯犯錯的本錢減少，規劃企業將來發展的宗旨和目標。
3.了解獎勵懲罰界線，充足施展員工潛能。企業主要構成部分是人員，工商管理也包含人員的管理，經過明確獎罰制度，激勵員工工作動力，把企業工作效率提高，也讓員工獲得收入保證，坦然為企業謀福利。
4.了解企業財務情況，理順企業資本構造。一個企業的財務情況是保持企業正常運轉的關鍵支柱，工商管理可以有效的輔助企業理順資本構造，保證投融資的成功實施。
三、企業工商管理存在的問題
1.市場競爭力與相關的管理水平問題。從國內現在的狀況來看，中國很多的企業中缺少市場競爭力的意識，在市場管理方面缺少積極性。企業全體的組織構造沒有完善的管理體制去限制與束縛平常的企業行為機制，同外國的某些企業比較，中國企業在本質上就差國外的企業很遠，質量第一的原則是國外企業在管理規模上嚴格遵從，但是這點在我國的市場上卻不多的商家可以做到，此外企業的效益問題就是另一點，國外幾家企業可以有效的掌控本身企業的經濟效益，從這點上看，我們的管理水平還是相對落后的，不論是企業的本身經濟效益還是綜合的管理系統都達不到需要的規范。
2.市場的開拓把握能力與企業的經營模式問題。據相關數據與資料分析發覺，現在有很多企業都把本身企業的生產模式以及銷售模式有了轉變，既“零庫存”“即時生產”的經營理念，事實說明這種經營理念并不科學，由于市場銷售與企業生產是嚴密相關的，并不是沒有關聯的兩個工程，企業的外部銷售關鍵重視消費者的要求，生產者要在認識消費者要求的前提下實施生產，這樣產品生產出來才會獲得認可。因此事實證明企業需要有優良的管理模式與經營模式，只有這樣才會讓企業長期的發展下去。
3.企業本身價值定位不清楚。從引入工商管理的優秀理念后，現代企業的發展要提前決定長期的發展目的或戰略規劃。局部企業也不限制于對經濟效益的簡單追求，社會責任也愿意承擔更多。但很多企業還不可以完全順應這一價值觀的改變。它們不可以解決好多方面的關系，例如，對法律的遵守、資源的適當運用、參加公益事業、避免盲目擴張等。說到底，這是對本身定位不足明確所導致的。
4.企業升級轉型的問題。中國很多企業都屬于制造加工業，就是憑借加工外國訂單而生存。這種簡單的制造加工業，是憑借員工廉價的勞動力來盈利。隨著發展的社會，這種企業模式不能得到新的發展，一定要轉型升級。但許多企業依然沒有意識到這一點，誤以為經過裁員以及削減薪資便可以贏得更多的利潤。
四、國內企業工商管理的發展對策
1.企業要培養高素質的工商管理人才。最先，企業的管理者對企業發展目標或是企業長遠的發展戰略都要有必然的規劃，關鍵是要學會重視人才的培養，企業要依據本身的狀況來擬定某些跟本公司的工商管理人才計劃相符的，企業要及時擬定某些能夠從事綜合協調的人員。由于企業想要長遠的發展下去，第一就是需要有著一批優秀的資質隊伍，而人才的培養與人才的建設才會推動企業的工商管理水平，進而帶動企業向全面發展。
2.企業還要培養管理人員的創新意識以及能力。現在的企業在實施人才選取的時候都是盡量選取一些高素質的專科型人才，但是通過時間的推移，這些人也一定會被市場所舍棄，對于這些高素質的人才而言市場也會變得陌生，不是這些人才的能力不可以，而是市場太激烈的競爭。怎樣可以在競爭激烈的現在社會之下保證人才不被舍棄變成了現在的主要話題，事實證明企業要及時的對工作人員以及人才實施定時的培訓，只有這樣才會讓企業融入到千變萬化的市場競爭當中。
3.建設優秀的企業管理制度。就算企業建設了一支優秀的工商管理人才隊伍，但缺少科學合適的管理制度，也不能充足施展這些人力資源的優點。他們就像一盤散沙，不可以充租施展本身職能效用。所以，為完成企業效能的最大化，一定要建設一套合適企業本身的科學管理制度。一個先進企業的管理制度一般具備2個特點：一是管理制度確定了權責利，并使用了適當的獎懲方法，恩威并施，確保企業管理工作有法可依，有序運行;二是每一項制度條理清楚、權責明確。這樣才可以防止職責不清、分工不明的問題，讓每一項工作都可以有效實施。
4.朝國際化的方向發展，加強企業的競爭力。我國企業要朝著國際化的目標發展，特別展現在某些市場開放，競爭狀況激烈的產業上面。目前激烈的市場競爭，許多產品在我國都是處于飽和狀態，因此，假如一直守舊于固有的市場的話，是很少利潤的，因此需要繼續的拓展市場空間。但是，現實情況又是這樣的——許多企業都執行價格戰，導致利潤的收益結果很差。因此，只是憑借于中國市場，是不可以建造更多的利潤的，國外市場是國內企業需要進一步拓展，朝著國際化目標去發展以及努力。
5.企業管理要體現人性化。現代企業管理的重點就是“以人為本”。中國很多企業沒有理解到人性化管理的關鍵性，在管理制度的制定經過中，仍關鍵思考企業最大經濟效益。管理缺少人性化，造成員工對企業的歸屬感不強，比較大的人員流動性，尤其是管理人才的流失，對企業的長期發展是不利的，甚至企業的發展會被損害到。所以，企業一定要樹立“以人為本”的理念，在擬定管理制度時，要充足思考到員工，予以他們人文化的關懷。例如，在對待工傷、病假等問題時，要多站在員工的角度思考，為他們供給更人性化的制度。
五、結語
從中國企業的工商管理發展現狀實施探究分析，中國企業工商管理有特別好的發展前景，加強企業的競爭力、擬定跟市場原則的發展規則相符的，主動吸引一大批具備高素質的人才參加到企業中去，企業落后管理的狀況扭轉，從而全面的把企業的管理水平以及質量提高。當然在這個經過中還要留意培養企業的文化素養與員工的專業水平，對于人力資源實施充足的施展，使用優秀的理論知識與人力優勢，更好的完成企業的可持續發展。
電大工商管理本科畢業論文篇4
淺談數據挖掘在工商管理中的運用
網絡經濟的關鍵在于能夠為商品的供應商及其合作者之間提供一個交流的平臺，但是即便是最權威的搜索引擎也只能夠搜索到三分之一的web網頁，并且這些Web都是沒有結構的、動態的、復雜的形式出現。人們要從各種各樣的文本網站中尋找自己想要的信息進而變得更加困難。網絡數據挖掘技術就是用來解決這一問題的好辦法，利用數據挖掘技術能夠有效發現在web網頁中隱藏著的對用戶有力的數據信息，在對數據的分析中總結出規律。如何實現用戶對于Web上的有效數據的深度挖掘，使其成為工商管理領域中的重要應用，成為了當代許多網絡工作者所關注的話題。
一、數據挖掘概述
(一)數據挖掘
數據挖掘(DataMining)指的是，在大量的、不規則的、隨機的、復雜的、有噪聲的實際應用數據中，獲得一些信息和知識，能夠對用戶祈禱潛在作用的效果的過程。將數據挖掘用通俗的話來描述就是在數據庫中發現潛在有用的知識發現(KDDKnowledgeDiscoveryinDatabase)。在這個定義中主要包含了以下幾方面的含義：首先數據源的特性是大量、隨機、不規則、噪聲;信息是客戶所感興趣的對象;選取的知識必須是在可接受、可理解、可運用的范圍內的，并不是全部符合要求的都可以，對于問題要有一定的針對性。也就是說對于所發現的知識的篩選是有一定的約束和限制條件的，同時也要符合用戶的理解和學習能力，最好還能夠用通俗的語言來表達最終的結果。
(二)Web數據挖掘
Web數據挖掘實際上是屬于數據挖掘的范疇的。概括的來說，Web數據挖掘的數據庫特定的就是Web服務器上的數據文件，從中發現用戶感興趣并有所應用潛能的知識。Web數據挖掘主要針對的就是頁面內容、頁面之間的結構、用戶訪問信息、電子商務等內在信息，通過數據挖掘技術來獲得有價值的信息。Web數據和傳統數據庫存在著很大的差異，傳統的數據庫都是在一定的數學模型范圍之內的，通過模型來描述其中的數據;但是web數據庫相對來講就要復雜許多，沒有通用的模型來描述數據，每個網頁都有其獨特的數據描述方式，丙炔數據自身都是可變的、動態的。因而，Web數據雖然具有一定的結構性，不能用架構化的形式來表達，也可以稱其為半結構化的數據。Web數據的最大特點就是半結構化，加上Web數據的信息量極大，導致整一個數據庫成為一個巨大的異構數據庫。
二、網絡數據挖掘的類型
(一)網絡內容挖掘
網絡內容挖掘的對象是網頁的內容、數據、文檔,這通常也是網頁在急性搜索的時候需要考察的訪問對象。由于網絡信息繁多，按照信息源的不同可以劃分為Gopher、FTP、Usenet等已經隱藏到WWW形式之后的資源,我們稱之為WWW信息資源,存儲于數據庫管理信息系統中的數據,以及不能直接訪問的私人數據。按照網絡資源的形式又可以劃分為文本、圖像、音頻、視頻等數據。
(二)網絡結構挖掘
網絡結構挖掘的對象就是Web潛在的鏈接結構模式。這種類型最早出現在引文分析,在建立web自身的鏈接結構模型的時候借鑒了網頁鏈接和被鏈接數量以及對象。在網頁歸類的時候往往會采用這種模式,還能夠得到不同網頁間相似度及關聯度的相關數據。網絡結構挖掘能夠幫助用戶在相關領域中找到最有分量的網站。
(三)網絡用法挖掘
網絡用法挖掘的目的在于掌握用戶的一系列網絡行為數據。網絡內容挖掘、網絡結構挖掘針對的都是網上的原始數據,而網絡用法挖掘針對的是用戶在上網過程中的人機交互的第二手數據,主要有用戶的網頁游覽記錄、代理服務器日志記錄、網頁維護信息、用戶簡介、注冊信息、聊天記錄、交易信息等等。
三、網絡經濟環境下數據挖掘在工商管理中的運用步驟
(一)識別網站訪問者的特征信息
企業對電子商務網站的數據進行挖掘的第一步，就是要明確訪問者的特點，找出訪問者使用的條款特征。訪問者特征主要有入口統計、心理狀態和技術手段等要素。人口統計并不是一成不變的，比如家庭地址、收入、購買力等因素都會不斷改變。心理狀態指的是在心理調研中展現出的個性類型，比如對商品的選擇去世、價格優惠心理、技術興趣等。隨著訪問者數量的增加，相關數據也會不斷累積。條款的交互信息主要包括購買歷史、廣告歷史和優選信息。網站統計信息是指每次會話的相關要素。公司信息主要包括訪問者對接的服務器所包含的一系列要素信息。
(二)制定目標
開展網上交易的最大優勢在于企業對于訪問者的反應有著更好的前瞻性。當廠商的目標是明確且具象的時候，就能夠通過數據挖掘技術得到較好的效果。企業通常可以設定以下的目標:網頁訪問者的增加量;類此網頁訪問的瀏覽時間增加;每次結賬的平均利潤;退換貨的減少;品牌知名度效應;回頭客的數量等等。
(三)問題描述
開展電子商務的企業最關鍵要面對的一個問題就是如何進行商品的傳播，要實現網頁的個性化又要將商品的信息完整的展現給顧客，就需要了解同一類訪問者的共有特征、估計貨物丟失的數據并預測未來行為。所有這一切都涉及尋找并支持各種不同的隱含模式。
(四)關聯分析
對顧客大量的交易數據進行關聯規則分析，能夠發現顧客購買組合商品的趨勢。關聯分析指的是在一次瀏覽或者會話中所涉及到的商品，也叫做市場分析。若電子商務網站能夠將這些商品放在同一個網頁中，就能夠提高顧客同時購買這些商品的概率。如果在關聯的一組商品中有某一項商品正在進行促銷，就能夠帶動其他組合產品的銷量。關聯也能夠用在靜態的網站目錄網頁。在這種情況下，網站排序的主要依據是廠商選擇的且是網站所要查看的第一頁內容，將其以及其相關的商品信息放在網頁的首頁。
(五)聚類
聚類指的是將具有相同特征的商品歸為一類，將特征平均，以形成一個“特征矢量”。聚類技術能夠確定一組數據有多少類，并用其中一個聚類來表示其余大多數數據。通常在企業分析訪問者類型的時候使用聚類技術。
(六)決策樹
決策樹描繪的是都想決定在做出的一系列過程中的問題或數據點。比如做出購買電視機這一決定就要經歷對于電視機的需求、電視機的品牌、尺寸等等問題，最終確定好買哪一臺電視機為止。決策樹能夠較一個決策過程進行系統的排序，以便選出最優的路徑來盡可能減少決策的步驟，提高決定的質量和速度。許多企業將決策樹體系添加到自己的產品選擇系統中，能夠幫助訪問者解決特定問題。
(七)估計和預測
估計是對未知量的判斷，預測是根據當前的趨勢做出將來的判斷。估計和預測使用的算法類似。估計能夠對客戶空白的項目做到預判。如果網站想知道某個訪問者的收入，就可以通過與收入密切相關的量估計得到，最后通過與其有相同特征的訪問者的收入來衡量這個訪問者的收入和信用值。預測是對未來事項的判斷。尤其是在某些個性化網頁中顯得尤為重要。企業通過數據的匯總增進對客戶的了解。即使是對以往事件的分析中也可以得到有效的信息。預測能夠對訪問者的特征作出總結和匯總，以便企業能夠找出更有針對性的組合商品來滿足客戶的需求。Web數據和傳統數據庫存在著很大的差異，最大特點就是半結構化，加上Web數據的信息量極大，導致整一個數據庫成為一個巨大的異構數據庫。能夠幫助用戶在特性是大量、隨機、不規則、噪聲的信息中發現感興趣的對象。
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