關于計算機視頻監控論文引言

　　計算機智能視頻監控是計算機視覺領域一個重要的應用方向和備受關注的前沿課題,是計算機科學、機器視覺、圖像工程、模式識別、人工智能等多學科高技術的結晶。下文是學習啦小編為大家搜集整理的關于關于計算機視頻監控論文引言的內容，歡迎大家閱讀參考!

　　關于計算機視頻監控論文引言(一)

　　淺析云計算在視頻監控系統中的運用

　　隨著新技術、新概念的發展，云計算技術在現代的科學技術中的發展可謂是迅速，尤其云計算技術的發展帶來了技術上的一次大革命。為人們的生活帶了不少樂趣和科技水平。云計算也是新一代信息技術的重要體現，其發展也是滲入到各行各業，為了各大企業帶來了更大的利益和便捷。尤其近幾年的安防事業的快速發展，云計算技術在其中也得到了較快的應用。尤其云計算在視頻監控的應用已經越來越受到廣大廠商和人們的信賴和好評。

　　關于計算機視頻監控論文引言(二)

　　談計算機網絡技術在視頻監控聯網中的應用

　　一、前言

　　近幾年，隨著國內經濟的高速發展和人們物質生活水平的提高，人們自我保護、安全防范意識也在逐步加強;人們迫切的希望能有更多、更好的安全措施和手段來保障人身及財產的安全;計算機網絡科技數字化、集成化、智能化的迅猛發展，使得人們的這個希望成為了現實，其中這就包括通過計算機網絡在視頻監控聯網應用。

　　關于計算機視頻監控論文引言(三)

　　論計算機網絡視頻監控實現工程項目遠程管理

　　目前，我國工程量己名列世界首位，但是，工程項目管理水平及信息化技術的運用與發達國家相比還存在著較大差距。近年來，異地、遠程實現工程項目管理的創新方式，開始引起越來越多企業的高度重視和積極探索。國家建設部、許多省市建設主管部門發文推廣，要求在重大重點項目中安裝部署遠程視頻監控系統，實現對施工現場過程的實時了解，對安全質量的實時監控，提升安全項目管理的工作效率，將遠程建筑工地施工現場，實時地反饋到項目管理部門，實時監測施工現場安全生產措施的落實情況，對施工操作工作面上的各安全要素，如：井字架、施工電梯、中小型施工機械、安全網、外腳手架、臨時用電線路架設、基坑防護，以及施工人員安全帽配戴等多個方面實施有效監控，杜絕和消除施工安全隱患。

　　以下是小編帶來的關于計算機視頻監控的論文，希望能幫到您!

　　淺談計算機智能視頻監控系統相關問題

　　計算機智能視頻監控系統融合了視頻處理技術、計算機技術以及網絡技術等，大大提高了視頻監控各項性能，因此被廣泛應用在個生產領域，為各個行業的發展做出了突出貢獻。有關計算機智能視頻監控系統的研究，也因此受到越來越多業內專家的高度重視，經過多年的研究獲得了豐碩的研究成果，一定程度上推動了我國在計算機智能視頻監控系統的發展。

　　1 計算機智能視頻監控系統技術

　　計算機智能視頻監控系統應用了包括視頻壓縮技術、運動目標檢測，以及物體識別及跟蹤等在內的多種技術。接下來對上述智能視頻監控系統技術進行逐一探討。

　　1.1 數字視頻壓縮技術

　　數字視頻壓縮技術是保證智能視頻監控系統正常工作的基礎，原因在于智能視頻監控系統工作過程中涉及視頻信息的上傳、檢索、下載等環節，這些環節需要傳輸大量視頻信息，倘若不采用數字視頻壓縮技術進行處理，一方面獲得的視頻信息量比較大會占據大量的儲存空間，另一方面，會嚴重影響視頻信息傳輸效率。例如，按照每秒25幀的速度傳輸gif(352*288，4：2：2)的圖像信息，則每秒鐘將要傳輸38mb的信息量，會耗費大量的網絡資源。因此，無論從哪個方面分析，計算機智能視頻監控的正常工作，需要數字視頻壓縮技術的支持。

　　1.2 運動目標檢測技術

　　運動目標檢測技術主要用于監控出現異常行為的事物或人，從而判斷可能出現的突發事件或潛在危險等。通常情況下，事物或人的異常多少表現在運動形式上，而計算機智能視頻監控系統通過監控事物或人的運動形式達到監控的目的。另外，對智能視頻監控系統捕獲的視頻信息進行分析時，需要從背景場景中將運動目標的變化區域加以提取，幫助工作人員分析、跟蹤等。但視頻圖像背景圖形并非一成不變，而是隨著時間的變化而處于不斷的變化之中，因此，容易受陰影、光照、環境、天氣等因素的影響，無形之中增加了監控的難度。為進一步提高檢測技術水平，目前常用光流、EM算法擴展、時間差分、背景減除等方法進行運動目標檢測。

　　1.3 物體識別及跟蹤技術

　　計算機智能視頻監控系統性能優于傳統視頻監控系統之處在于其能對影像進行智能捕捉，并加以識別和跟蹤。在科技發展推動下，人臉識別技術的出現進一步提升了智能視頻監控系統的發展潛力。

　　物體識別及跟蹤技術的實現主要涉及運動目標分類、運動目標跟蹤、行為理解與描述三方面內容。其中對運動目標分類的目的在于識別運動目標所屬類別，因為視頻監控內容非常繁多，對運動目標進行正確分類有助于工作人員迅速提取有用信息，從而準確判斷是否對其加以跟蹤。目前來看，時間共生矩陣井下的分層分類、基于運動特性的分類、基于形狀數據的分類是比較常用的分類方法。

　　所謂目標跟蹤指在連續的視頻監控圖像幀間建立以色彩變化、速度、位移等相關特性的對應問題。當前，基于特性、活動輪廓、模型的跟蹤等最為常用。行為理解與描述指識別、分析物體的運動模式，并對其加以描述。在該過程中利用隱馬爾可夫、動態時間規整技術等完成測試序列與現有標注好的行為參考序列進行匹配。另外，較為常用的實現時變數據匹配的方法為神經網絡，其可辨別人的軌跡及運動模式，在徑向基的函數網絡加以識別。

　　2 計算機智能視頻監控系統應用

　　計算機智能視頻監控系統的應用由非安全與安全之分，其中非安全的應用集中在聚會場所、服務領域及零售領域等主要目的用于交通流量控制、人群控制，以及人數統計等，而安全應用主要為了檢測車輛、人物、事物等從而及時發現異常，營造安全的社會環境。計算機智能視頻監控的應用離不開各種組成部件的支持。例如，高清攝像機的作用在于采集視頻圖像，光端機負責完成光信號至電信號間的轉換，硬盤陣列用于存儲采集到的信息等。

　　從視頻監控系統的發展來看，未來其將朝著網絡化、智能化以及數字化方向發展，使視頻監控系統的智能性得以進一步的提升。從當前來看，我國計算機智能視頻監控系統發展與發達國家相比還存在一定的差距，因此，我國還需要加強核心技術的研究，并與發達國家展開親密友好的合作，以提高我國智能視頻監控系統研發水平。

　　3 結論

　　計算機智能視頻監控系統在不同行業從事正常的生產經營活動，以及維護社會穩定方面發揮著極其重要的作用，因此有必要加強計算機智能視頻監控系統相關問題研究，尤其應重視相關技術及其應用的研究，以促進我國智能視頻監控行業的長遠、穩步發展。