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統計學革新研究生畢業論文

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統計學革新研究生畢業論文

  統計學的教學改革是一項系統工程,它包括教學目的改革、教學內容改革、授課模式改革、教學方法改革、師資要求、教育評價改革等方面。下面是學習啦小編為大家整理的統計學革新研究生畢業論文,供大家參考。

  統計學革新研究生畢業論文范文一:深究高職院校統計學教學革新

  1.教材照搬本科院校統計學內容,重理論、輕應用

  高職高專統計學教材大多數還在沿用本科院校的統計學教材,有些冠以“高職教育‘十一五’規劃教材”,“高職高專經濟管理類專業課教材”的統計教材,但其內容幾乎都是沿用統計學知識體系的整個框架:從描述統計入手,接著介紹抽樣分布與推斷統計(區間估計、假設檢驗、方差分析、回歸模型、指數與預測等),不見編寫模式改變,只是經過內容瘦身,篇幅小了,知識點未少只將教材改頭換面供高職高專院校使用而已。這樣非但沒有起到簡化教材的作用,反而進一步因刪減篇幅導致教學任務難以完成。

  2.教學偏重理論知識,忽略知識遷移和實際應用

  由于教材的局限性,統計課程教學基本是在本科教學模式的基礎上降低了理論教學的難度。要么是改頭換面,引進一些案

  摘要:統計學可以與其他相關課程結合進行實踐教學。有些課程的內容與統計學的部分內容互有交叉,這樣統計學就可以與相關的課程結合實訓,以節約資源和時間。

  關鍵詞:統計學;教學革新

  一、高職院校統計課程改革的必要性

  例,增加一些強化性練習題目,謂之加強實踐教學環節。但是,這些案例普遍未能體現專業特點,缺乏時效性,也不具備實踐意義。筆者曾使用過一本統計學教材,教材中有一道關于白熾燈抽樣檢測的數據實例,要求利用廠家對白熾燈的抽樣檢查數據分析廠家的白熾燈質量情況,并對廠房提出質量改進建議的習題。當今,白熾燈作為高能耗產品正處于迅速淘汰、退出市場的階段,因此,研究這種實例沒有多少實際意義。目前,各高職院校廣泛運用的教材中,絕大多數案例都是沿用舊的統計教材案例,真正能體現理論教學內容的針對性與統計方法的實用性的案例少之又少。

  3.教學內容與專業結合程度差,學生難以與本專業知識結構產生聯系

  作為專業基礎課程在授課過程中,由于各方面的原因,教師往往忽視不同專業學生知識結構的差異性,忽略與學生所學專業之間的聯系,不能對不同專業、不同授課對象做到因材施教。導致這種狀態的原因有二:一是缺乏符合特定專業領域的統計學教材,難以做到量身定做;二是缺乏既掌握經濟管理知識,又有系統的統計學專門知識結構的教師,往往是由僅具備數理統計知識背景的教師任教統計學課程。這樣的教學往往會導致過分注重統計知識體系的完整性,而忽略統計學與特定學科的聯系,導致本末倒置,難以實現運用統計工具為相關專業服務的教學初衷。

  4.教材建設照搬本科模式,缺乏高職教育特色

  許多高職統計教材內容體系仍屬于本科統計教材體系,教材中的統計數據與案例無法反映實際經濟現象,不能跟上時代步伐,過分強調各知識點中的理論研究與枯燥乏味的原理剖析,忽視統計理論與方法的實際應用。本人曾特地在學生中做過一次抽樣調查,其中,對“你認為統計課程對你的專業有用嗎”的問題,有99%的學生認為有用,但是只有不到5%的學生選擇“統計課程與自己所學專業相關”,只有不到1%的學生表示“對統計學課程感興趣”。調查結果是非常令人尷尬的,學生一方面認識到統計課程的重要性,另一方面又表現出對統計學知識的厭倦。造成這種現象的內在原因是多方面的,如統計教材偏重于理論與知識體系的呈現、深奧的原理講解脫離實際應用、教師枯燥的講解與學生主動參與脫節等等。統計學作為一門實用性很強的工具性質的課程,在現行的教學中學生卻處于被動的地位,無法主動參與進來,更無法進一步成為學習的主體,因此,難以調動學生的學習興趣,教學效果不佳勢所必然。

  5.實踐教學時間安排過于集中,教學內容單一

  高職院校的辦學宗旨要求學生在工作中能將學到的知識靈活運用以解決實際問題。也就是說,學生是否真正掌握了技能才是檢驗教學效果的標準。因此,實踐教學就顯得尤為重要。有些院校將統計學實踐教學環節單獨作為一門考查課程安排在全部理論教學內容結束之后,用約一周的時間進行。這種形式的最大弊端是學生不能及時將學到的統計方法和理論在實踐中進行理解和驗證。當全部教學內容完成后,學生們有可能已經積累了大量的問題,這些問題很難在一周的實踐環節中予以徹底解決。另外,到了實踐教學環節的時候往往接近期末,此時學生進入了學習的疲憊期,又面臨各門課程的期末備考,巨大的壓力使學生難以認真對待統計實踐教學導致教學效果大打折扣。

  二、高職院校統計學的教學改革思路

  1.改革傳統教學方式

  統計教學既不能完全脫離也不能完全依靠傳統教學方式,應以傳統教學方式為基礎和主體,以現代教學方式為輔助和補充。在講解概念等基礎知識、進行統計計算時可采用傳統板書授課。展示統計案例、演示統計軟件時則用多媒體更好。不管采用哪種教學手段,都應以啟發式教學為主線,創設情境,給學生廣闊的空間使其積極思考,激發學習興趣,使學生能主動融入到統計學習中來。

  2.引入案例教學,提高學生學習興趣

  要想提高學生的學習興趣,進行案例教學是個不錯的方法。統計案例教學分統計課程案例教學和統計案例專門教學兩種形式。統計課程案例教學是使用與統計工作相似及相近的案例對理論進行補充及驗證分析的教學過程。通過課程案例教學,可激發學生的學習興趣,增強學生對理論知識的理解。統計案例專門教學屬于統計專業實踐活動的真實模擬,教學過程中應根據具體內容靈活選用合適的案例,運用這類關于實際情況的真實材料來訓練學生,讓他們不離開學校就能接觸到大量各式各樣的實際問題并著手研究,可使學生綜合運用知識、獨立思考和分析問題的能力迅速提高。

  3.改革統計實踐教學

  首先,在統計實踐教學時間安排上,應以減輕學生期末的學習負擔為原則。最好將實踐教學時間提前或直接融入到理論教學環節中,如學習完一章,布置一個實踐作業;等全部內容講授完畢再集中用至少20學時的時間布置或由學生自定一個課題,進行綜合實踐。

  其次,在統計實踐教學內容上應多樣化。除了布置課題進行的實踐教學外,還可包括案例分析實踐教學和Excel操作實踐教學等。

  最后,統計學可以與其他相關課程結合進行實踐教學。有些課程的內容與統計學的部分內容互有交叉,這樣統計學就可以與相關的課程結合實訓,以節約資源和時間。

  統計學革新研究生畢業論文范文二:略論統計學科的發展看統計教育改革趨勢

  摘要:要培養新型的21世紀的人才,統計教育必須要高瞻遠矚。本文從統計學的發展淺談一下統計教育急需改革的幾個方面。

  關鍵詞:統計學;發展趨勢;統計教育改革

  0 引言

  隨著國家創新形式的發展,統計創新工作已經得到相關部門的重視,統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎,沒有統計教育的創新,就談不上統計實踐的創新,下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。

  1 統計學的基本發展趨勢

  統計學的發展與其它學科的發展相似,也需要走與其它學科相聯系的發展道路。

  1.1 統計學與實質性學科相結合的趨勢 統計學是一門通用方法論的科學,是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合,才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且,從統計方法的形成歷史看,統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的,例如,最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析,相關與回歸源于生物學研究,抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外,從學科體系上看,統計學與實質性學科之間的關系不是并列的,而是相交的,統計方法與實質性學科相結合,才產生了統計學的分支,如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學,與社會學相結合產生了社會統計學等,而這些分支學科都具有“雙重”屬性:一方面是統計學的分支,另一方面也是相應實質性學科的分支,所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學,同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法,而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題,統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此,統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時,也要通曉相關的實質性學科的課程知識,只有這樣,所學的統計方法才有用武之地。

  1.2 統計學與計算機科學結合的趨勢 縱觀統計數據處理手段發展歷史,數據處理手段的每一次飛躍,都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展,使得復雜的數據處理工作變得非常容易,那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用,由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速,非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析,而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高,使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛,信息數據也越來越多,大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題:信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了,同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息?如何提高信息的利用率?數據挖掘和知識發現(DMKD)技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科,它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢,提升到從數據中挖掘知識,提供決策支持。在這種需求下,匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Data mining的視角不完全相同,但可以說,Data mining與DSS一樣,使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

  因此,統計學越來越離不開計算機技術,而計算機技術應用的深入,也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以,對于統計專業的學生來說,一方面要學好統計方法,但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題,學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計,能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現,以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合,與計算機技術相結合,這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革,教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

  2 統計教育的改革

  2.1 統計專業課程建設 專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程,目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識;培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程,將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事經濟管理的統計人才,在課程設置上至少應當包括三方面的知識:(1)經濟理論課程,讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律;(2)研究社會經濟問題主要統計方法,包括常用的統計數據搜集方法,統計數據處理方法和分析方法;(3)適用電腦技術,讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。

  2.2 教學方法和教學手段的改革 統計教學方法和教學手段改革中,應充分運用現代教育技術、教學手段,更新教學方法,促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

  2.2.1 改接受式的教學為互動式教學,以案例分析與情景教學開啟學生的思維,使學生更形象、快捷的接受知識,發揮其獨立思考與創造才能,培養學生的創造性思維能力。

  2.2.2 構建以課堂-實驗室-社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用,才能展現統計學的生命力。

  2.3 統計學與計算機教學相結合 教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家,現在計算機已非常普及,無論是高校、高職和中專,培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者,統計學是一門應用的方法型學科,統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體,除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外,還要培養學生處理大量數據的能力,即數據挖掘的能力。

  2.4 教學與實際的數據分析相結合 統計的教學不能只停留在課本上,案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理,可以在試驗室進行,亦可在課堂上進行討論,這樣學生不僅理解了統計思想和方法,而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。

  2.5 要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師 電腦、網絡的出現,不僅改變了教學的手段,還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質,它們之間是不可分離的,而是要盡可能結合在一起來進行教學,單一化人才已不適應現代化教育教學的需要,現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。

  參考文獻:

  [1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計,2001,9.

  [2]袁衛.國外統計高等教育發展的趨勢及對我國統計教育改革的思考.中國統計,2001,10.

  [3]習勤.關于統計教育創新的思考.中國統計,2002,1.

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