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生活中的統計學重要性論文(2)

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  統計學論文篇1

  淺談地質統計學在多金屬礦山數字化中的應用

  一、前言

  地質統計學是一門綜合性的學科,既包含了地質學,也包含了統計學,是一門交叉性的學科。在對金屬礦山的開發過程中,地質學的知識的非常關鍵的,沒有相關的地質學知識對礦山的考=開發是不可能實現的。同時,將統計學也應用在對金屬礦山的開發過程中,大大提高了礦山經濟的發展,提高了多金屬礦山數字化的水平,對整個國家經濟的發展也起到促進作用。

  二、地質統計學的概念和任務

  地質統計學是一門交叉性的而且綜合性很強的學科,介于地質學與統計學兩門課程之間,它所包含的基本理論主要有兩方面,分別是區域化變量和隨機函數,一般變異函數是整個地質統計學的最基本的也是最重要的工具,而且還包含了一些其他基本的方法和知識,對于整個礦山的考察和開采過程都是非常重要的,都起到了關鍵的作用。

  地質統計學的基本任務包含了許多方面,對于研究地質經濟的發展狀況和變化過程以及未來發展的趨勢都具有指導性的作用,關乎著整個礦業經濟的可持續發展。在地質統計學中,一般對礦山開采過程中,采用的都是礦床為基本開采單元的計算方式,都是以礦床來計算開采的儲量,而且在地質統計學中,對整個開采過程都會有最佳的指導方案,對開采方案和取樣的方案都會有明確的指導,對礦山的儲量級別會有最基本的判斷,然后依照判斷結果制定最佳的方案進行勘察工作,從而提高了礦上經濟的收入,將整個礦山的開采過程都進行的井井有條。

  將地質統計學應用在多金屬礦山的開發過程中能夠提高整個開采過程的數字化,而且現在隨著計算機技術的迅速發展,將計算機應用在多金屬礦山的開發中也會成為今后金屬礦山開采的發展趨勢,地質統計學的應用也為以后計算機的應用奠定了一定的理論基礎,統計學在計算機建模中應用的是非常廣泛的。

  三、地質統計學在實際多金屬礦山數字化中的應用

  在對礦山進行開采工作時,整個礦山的地質、測量和相關的一系列采礦工作都是緊密聯系的,必不可分的。礦山數字化技術正是將這些過程結合在一起的一個綜合性的平臺,是一種動態的、及時的的礦山開采過程中的手段,將對礦山地的勘察、測量、采集工作和對整個過程的管理工作集于一體,并應用地質統計學的方法達到具體的實現,所以地質統計學對金屬礦山的數字化應用是非常關鍵的。將地質統計學應用在多金屬礦山開采過程中,提高整個開采過程中的效率,促進礦山經濟的迅速發展,提高國民經濟收入水平。

  (一)相關地質數據庫的建立

  地質統計學在金屬礦山數字化的應用過程中,會依據相關的軟件要求,需要建立相應的地質數據庫,而且對于該地質數據庫中必須包括鉆孔、測斜和化驗三部分。其中,鉆孔表格包含的內容有鉆孔號以及孔口的位置,對于鉆孔的深度也有相應的要求;測斜信息主要包括鉆孔的基本空間軌跡,測斜的深度、鉆口的方位角以及傾角;化驗表格主要包括的是化驗樣品的信息,也包含有最基本的鉆孔號、樣號以及化驗的元素等信息。地質數據庫建立是數字化過程中基本的一步,任何金屬礦山的開采過程都應當建立相應的數據庫,方便對相關內容的查詢。

  (二)數據的統計分析

  地質統計學中關于數據的統計分析是關鍵的步驟,基本的統計內容包括了樣品的總數信息、樣品的均值、標準差、相關系數、變化系數以及樣品的頻率分布和品位分布信息。一般情況下是根據變化的系數信息來確定相關礦床的連續程度等,元素間的相關關系根據關系數進行確定,通過一定的數據統計分析后,了解了相關的樣品品位的特征,對之后特異值的處理提供了依據。

  (三)建立品位模型,進行儲量的計算

  品位建模一般是金屬礦山數字化過程中的最后一步,品位建模過程中涉及的相關知識是非常多的,涉及到的方法也是比較典型的。一般情況下,都是根據相關統計的信息進行分析后,可以對地質周圍信息的評估提供依據,然后通過分析后能夠建立相關的品位模型。應用專業的軟件進行模型模塊的建立,應用現有的采礦方法,建模方法進行函數的分析,確定變異函數理論的參數值,從而建立準確的品位模型。

  建立完品位模型后,結合相關的數據特征就可以進行儲量計算了。儲量計算是相關品位建模過程的最后一步,也是整個礦床品位模型的最終得出的結果。通過進行礦山總儲量的計算,可以比較好的評估出邊界品位的礦石總量。進行儲量計算后,可以更好的進行礦石的開采工作,對建立好的開采方案提供依據。

  四、結束語

  隨著礦山行業的的發展,相關的冶金技術的提高,金屬價格的提高等,金屬礦山數字化也已經勢在必行了,將地質統計學應用在金屬礦山數字化中已經成為礦山數字化必不可少的了。利用地質統計學的知識建立相關的模型,對相關的采礦模型進行最優化,調整相應的生產計劃,提高金屬礦山的經濟效益。將地質學與統計學的知識有效的利用在礦上開采過程中,為之后礦山經濟的可持續發展做出巨大貢獻。

  統計學論文篇2

  試談高職高專統計學實踐教學改革

  1 概述

  統計學是財經管理類專業的基礎核心課程,統計中所涉及的數據處理和分析技術等方法,被廣泛的應用于各個領域。然而,對于高職高專學生而言,統計學中涉及大量的公式及煩瑣的計算使得統計學被認為是一門枯燥、復雜的數學學科,學生們失去了學習統計學的興趣和動力。這和傳統的統計學教學模式有很大的關系,在傳統的統計學教學中,教師過分強調理論知識,而忽視了統計方法在實際中的運用。針對統計學教學現狀,本文提出非統計學專業的統計學教學可以實施案例教學模式。

  2 高職統計學教學中存在的問題

  2.1 統計學教學缺乏實踐性

  統計學是一門工具性的課程,根據定量來認識問題的對象,是解決現實社會中各種問題的必要工具,具有較強的實踐應用性。目前的教學重點還是集中在介紹統計學的概念及公式計算統計上,至于統計方法的使用范圍及如何使用,提得很少。教學的目的仍舊以要求學生掌握統計學的理論知識為主,對運用基本的統計方法,對社會經濟活動如何進行統計設計,統計資料收集、整理,統計資料的分析、預測等都只是教材和教案中的空話。

  2.2 教材內容陳舊,教材缺乏創新

  統計學的教學離不開教材,通過對比調查發現,目前市面上高職高專統計學教材基本體系都是大同小異,內容普遍滯后,沒有融合進最新的現代信息技術,并不能跟上現在統計發展的步伐;教材中的實訓內容實際就是習題練習,對于結合Excel,Spss等統計軟件應用與講解少之又少。課堂教學又受課時所限,不能夠在有限的課堂教學時間里傳達更多的信息,把規定在有限時空的教學擴展到無時空限制的交流,提高教學質量和效果,必須要不斷完善統計學教材的內容,特別是實訓部分內容。

  2.3 教學方法滯后,實訓課時不足

  統計學一般被設置為經濟管理類專業基礎課程,大多數學校的授課方式還是沿用“老師講、學生聽”的填鴨式教學,實訓課時占總課時比例一般在20%左右。教師在講授統計學這門課時,突出理論教學以及習題講解的方式,沒有起到培養學生發現問題、研究問題、解決問題的能力。現代的統計學教學應當把現代教育與技術引入教學中,以此為工具,把采集到統計數據,充分利用 SPSS 軟件、Excel等工具,將實際數據轉化為反映事實的重要信息,同時引導學生通過對數據的分析,對統計學中涉及的實際經濟應用性問題進行探索。

  3 案例引導式教學法在高職統計學教學中的應用

  基于對目前高職統計學教學中存在的問題分析,將案例引導式教學模式引入到統計學教學中,不僅能夠將教學與實踐相結合,還能提高學生的自主學習能力和實踐能力,提高學生學習的主動性,實現教學中學生的主體價值。案例引導式教學法強調以學生為中心,認知的主體是學生,引導學生主動進行知識的構建。學生通過協作學習以實現知識遷移的要求。在教學中,教師以以項目開發作為教學的總目標,將整體的一個項目分解為若干個子項目,每個各子項目有相應的典型案例,通過對案例的分析引導學生逐步掌握項目任務中所需知識點。實現了高職教學中強調的“教中學,學中做,做中學”的教學方法,最終通過“案例模仿―案例實踐”來參與完成項目實踐。整個項目的實施中,學生為主體,教師要隨時要補充知識點,學與教交互貫穿整個流程,學生在對案例的學習中達到理論與實踐緊密結合。

  根據案例引導式項目教學法設計要求,在漢中職業技術學院經濟與管理系的統計學教學中運用了該教學方法。結合學生實際情況,學生自主組成案例分析團隊,每組成員5-8人左右。設置“漢中職院學生消費行為研究”為教學總項目,分為5個子項目:調研方案設計、統計調查、統計整理、統計分析、統計分析報告。通過項目分解,使統計教學過程流程化;以完成項目任務為目標設計15個典型案例引導項目學習,分階段實施,由淺入深,層層遞進。首先,統計工作流程將項目分解為以下五個子項目:①高職學生消費行為調研方案設計,②高職學生消費行為調查,③高職學生消費行為資料整理,④高職學生消費行為統計分析,⑤高職學生消費行為統計分析報告。接著,引導學生進行分項目學習,我們選取具有針對性的典型案例進行案例課堂教學,努力架構各種統計情景,使學生通過課堂案例建立統計學知識框架。最后,項目學習完成后,學生對項目的完成情況進行總結匯報,對項目開發過程中運用到的統計調查與分析方法進行總結,達到知識的鞏固,激發學生學習的積極性。

  4 案例引導式教學方法實施效果總結

  ①高職統計學課程教學中采用案例引導式教學法后,學生的自主學習能力得到了很大的提高。之前被動的統計知識灌輸,以及大量的數學公式計算使得學生們對統計學學習興趣較低。在案例引導教學中,主要選取真實典型的案例,案例都來源于現實的生活,將統計學中抽象的概念公式原理具體形象化,不僅有利于學生更容易地分析和研究其中的規律,同時也加深了理解和在現實生活中的運用,無形中提升了學生自主學習的動力。

  ②案例引導式教學法

  增強了學生的動手實踐能力,案例引導模式中需要學生自己進行調研方案的設計、調查、整理以及分析,最后形成分析報告,學生在進行統計工作作業的工程中不僅掌握了統計學的知識,同時也提高了自己的總結歸納能力和團隊合作能力,這些都是對于學生實踐能力培養的必要步驟。

  ③案例引導式教學法

  為學生創造了良好的教學環境,案例引導教學將抽象的統計知識形象化,學生在學習案例的同時也在進行場景的體驗和模擬,這也是交互式教學的一種方式。教師不再在教學中占絕對的領導作用,而是一個引導者,指導學生自主地發揮自身的積極能動性和主體價值。這樣既形成了融洽的師生關系同時鍛煉了學生的主觀能動性,學生可以獨立思考和解決實際問題。


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