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統計方面論文優秀范文參考(2)

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統計方面論文優秀范文參考

  統計方面論文篇3

  論文摘要:統計分析是運用統計方法與分析對象有關的知識,從定量與定性的結合上進行的研究活動,是整個統計工作中的重要組成部分,在企業中發揮著巨大的作用,也是企業制定生產計劃、發展戰略與規劃的主要依據。

  論文關鍵詞:統計分析 企業 發展

  一、統計分析的概述及其特點

  1.統計分析的概述

  統計分析是指運用統計方法及與分析對象有關的知識,從定量與定性的結合上進行的研究活動。它是繼統計設計、統計調查、統計整理之后的一項十分重要的工作,是在前幾個階段工作的基礎上通過分析從而達到對研究對象更為深刻的認識。它又是在一定的選題下,集分析方案的設計、資料的搜集和整理而展開的研究活動。系統、完善的資料是統計分析的必要條件。

  2.統計分析的特點

  運用統計方法、定量與定性的結合是統計分析的重要特點。隨著統計方法的普及,不僅統計工作者可以進行統計分析,各行各業的工作者都可以運用統計方法進行統計分析。只將統計工作者參與的分析活動稱為統計分析的說法嚴格說來是不正確的。提供高質量、準確而又及時的統計數據和高層次、有一定深度、廣度的統計分析報告是統計分析的產品。從一定意義上講,提供高水平的統計分析報告是統計數據經過深加工的最終產品。

  (1)運用統計方法:統計方法是以總體現象的數量關系為對象的一類特殊科學研究方法的總稱,從運用的角度可分為經驗方法和數學方法。經驗方法是指人們長期的統計實踐經驗相關的方法。在統計分析中常用的數量比較法、分組分析法、指數及因素分析法等就屬于這一類。對于這一類方法如能正確運用,可以提高統計分析的科學性。

  (2) 定量與定性的結合:統計分析面對的不是抽象的數字,而是在定性分析的前提下。通過其數量表現對研究對象進行認識。因此,熟悉和掌握與研究對象有關的知識是十分必要的。

  二、統計分析在企業中的運用

  統計分析在一個企業的運轉中發揮著舉足輕重的作用。從統計認識的全過程來看,通過統計設計、調查和初步整理所取得的統計資料,可以對客觀現象總體的數量特點取得一定的認識。但是這些認識卻只是初步的、表面的,只有對這些資料進行由表及里的分析和研究,才能把握事物的本質特點、內在聯系和發展變化規律,使統計認識得到進一步的深化。由于統計分析具有深化認識的作用,使得統計分析在企業當中得到廣泛的應用。

  統計具有數量性的特點,統計分析所起的作用,主要是通過定量的分析來實現的。統計分析在人們的認識過程中主要有三個方面的作用:一是對客觀事物量化,包括反映客觀事物規律的數量表現;二是根據量變程度確認事物的質,即確定區別事物質量的數量界限;三是揭示新的規律,即通過分析數量關系,發現尚未被認識的事物的規律。

  統計分析工作是一個從感性到理性的認識客觀世界的過程。在企業正確處理好統計分析工作,可以從整體上更為全面地看清現狀,可以更好地促進企業的發展和發揮統計分析工作的作用和意義。就社會經濟領域而言,統計分析還是發揮統計整體功能,提高統計工作地位的重要手段。隨著我國改革開放的實施,社會經濟領域發生了深刻的變化,各級領導部門和決策者僅憑個人能力和經驗已經很難把握瞬息萬變的局面,更難以正確做出科學的決策。在這種情況下,統計分析的優勢隨之顯現。它可以把數據、情況、問題、建議等融為一體,既有定量分析,又有定性分析。比一般統計數據更集中、更系統、更清楚地反映客觀實際,又便于閱讀、理解和利用。因而是發揮統計的信息、咨詢、監督功能的主要手段。與此同時,也提高了統計工作的社會地位。

  統計分析在企業發展中應用廣泛,主要體現在三個方面:

  第一,統計分析在企業預測中的應用。在統計預測中,一般強調靜態分析預測和動態分析預測相結合,以靜態分析預測為主。首先,企業應根據自身特點,重點進行年度、季度統計預測分析,確保企業目標管理和考核的有效性。其次,要根據企業的計劃目標和歷史銷售數據確定各項數據指標,找出經濟運行波動的共性和差異性。再次,要根據企業的總體規劃和行業的特殊性,綜合運用一定的預測模型來提高分析的科學性,公司的市場份額取決于該公司的產品、服務、價格、溝通等與競爭者的關系。如其他因素相同,則公司的市場份額取決于它的市場費用在規模和效益上與競爭者的關系。

  第二,統計分析在企業決策中的應用。隨著企業信息化建設的推進,企業受外部環境的影響逐步加深,這就要求企業及時對相關信息進行處理和分析。一是對市場需求和供給能力的分析。主要包括居民的購買力、商品的潛在和實際市場需求量、品牌成熟度、訂單滿足率、消費偏好等。通過分析,可以判斷企業的贏利空間、供需缺口等,為領導層確定商品銷售規模、制定階段性營銷策略等提供依據。二是對社會經濟環境的分析和影響。主要包括國內、國際的宏觀環境對我國行業發展的影響和對地方法規、民風民俗對企業的發展的影響。三是對企業競爭力的分析。通過分析本行業其他企業的經營情況,在對比中認識自身發展的差距和潛力,從而為制定正確的發展戰略提供參考。

  第三,統計分析在企業過程分析和階段分析控制中的應用。在計劃方案的落實過程中,往往會出現一些不可預知的狀況。需要及時的進行過程分析和階段分析。企業利用統計數據定期分析計劃完成情況、進度情況等,可以及時的發現執行過程中所存在的問題。通過對完成階段的結果進行對比分析,有利于確定指標完成率。便于衡量市場潛力相同的不同市場之間的業績。也作為銷售目標制定的依據。

  在企業當中,統計分析工作是了解現狀、預測未來,為了更好的促進企業發展進步的重要方法。做好統計分析工作具有重要的作用和意義。因此,我們要提高對統計分析的研究,使統計分析工作更好地成為企業發展的有力推動力量。

  統計方面論文篇4

  論統計學中的統計思想

  【摘 要】所謂統計思想,就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中,必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋,提出關于統計思想認識的三點思考。

  【關鍵詞】統計學;統計思想;認識

  1關于統計學

  統計學是一門實質性的社會科學,既研究社會生活的客觀規律,也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果,堅持統計學的社會科學性質,使統計理論研究更接近統計工作實際,在國家和社會得到廣泛發展。

  2 統計學中的幾種統計思想

  2.1 統計思想的形成

  統計思想不是天然形成的,需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括,才能逐步形成系統的統計思想。

  2.2 比較常用的幾種統計思想

  所謂統計思想,就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想?,F分述如下:

  2.2.1 均值思想

  均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論,是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題,但要求觀察其一般發展趨勢,避免個別偶然現象的干擾,故也體現了總體觀。

  2.2.2 變異思想

  統計研究同類現象的總體特征,它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差,是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

  2.2.3 估計思想

  估計以樣本推測總體,是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設:樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響,在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

  2.2.4 相關思想

  事物是普遍聯系的,在變化中,經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況,總體又是由許多個別事務所組成,這些個別事物是相互關聯的,而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而,總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

  2.2.5 擬合思想

  擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在,所有實際事物的關系都表現得非常復雜,這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型,反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

  2.2.6 檢驗思想

  統計方法總是歸納性的,其結論永遠帶有一定的或然性,基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信,檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

  2.3 統計思想的特點

  作為一門應用統計學,它從數理統計學派汲取新的營養,并且越來越廣泛的應用數學方法,聯系也越來越密切,但在統計思想的體現上與通用學派相比,還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出:(1)統計思想強調方法性與應用性的統一;(2)統計思想強調科學性與藝術性的統一;(3)統計思想強調客觀性與主觀性的統一;(4)統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

  3 對統計思想的一些思考

  3.1 要更正當前存在的一些不正確的思想認識

  英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過:“統計學具有處理復雜問題的非凡能力,當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時,唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單,因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外,有些人認為方法越復雜越科學,在實際的分析研究中,喜歡簡單問題復雜化,似乎這樣才能顯示其科學含量。其實,真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是,有些人認為只有推斷統計才是科學,描述統計不是科學,并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的,至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論,并且注重于把統計學應用于人類事物,試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念,如GNP、人口增長率等等,均是凱特勒及其弟子們的遺產。

  3.2要不斷拓展統計思維方式

  統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知,邏輯推理方式主要有兩種:歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設,即以所掌握的數據信息為依據,歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化,尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面,具有很大的作用。

  3.3深化對數據分析的認識

  任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著,但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面:一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論;二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性;三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的,讓人無從下手。

  雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段,分析的方法技術已經有了質的飛躍,但與人類不斷提高的要求相比,存在的問題似乎也越來越多。所以,我們必須深化對數據分析的認識,圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的,不斷拓展研究思路,繼續開展數據分析方法技術的研究。


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