基于二元回歸分析的火災(zāi)數(shù)據(jù)研究論文
基于二元回歸分析的火災(zāi)數(shù)據(jù)研究論文
研究一個(gè)隨機(jī)變量Y對另一個(gè)(X)或一組(X1，X2，…，Xk)變量的相依關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。研究一 個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量Y1 ，Y2 ，…，Yi與另一些變量X1、X2，…，Xk之間的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。又稱多重回歸分析。通常稱Y1，Y2，…，Yi為因變量，X1、X2，…，Xk為自變量。今天學(xué)習(xí)啦小編要與大家分享的是：基于二元回歸分析的火災(zāi)數(shù)據(jù)研究相關(guān)論文。具體內(nèi)容如下，歡迎閱讀!
摘要：根據(jù)國家2003—2007年火災(zāi)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，應(yīng)用回歸分析，研究了火災(zāi)引起的經(jīng)濟(jì)損失與火災(zāi)中傷人數(shù)目及燒毀建筑面積之間的關(guān)系，建立了二元線性回歸模型，對方程的精度進(jìn)行了相關(guān)性檢驗(yàn)。
關(guān)鍵詞：火災(zāi);二元線性回歸分析;相關(guān)性檢驗(yàn)
論文正文：
基于二元回歸分析的火災(zāi)數(shù)據(jù)研究
引言
火災(zāi)屬于突發(fā)傷害事故，是當(dāng)前社會中發(fā)生頻率較高且危害較大的一種災(zāi)害，特別是在近年來發(fā)生的多起群死群傷突發(fā)傷害事故中，火災(zāi)事故占相當(dāng)比例，每年都會造成人員傷亡和巨大的經(jīng)濟(jì)損失。鑒于此，本文對造成火災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失的直接相關(guān)因素進(jìn)行了研究，并對相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析。
現(xiàn)實(shí)生活中，對于具有相關(guān)關(guān)系的變量，我們往往不能像函數(shù)關(guān)系那樣找到它們之間的精確表達(dá)式，但是通過大量的試驗(yàn)(觀測)數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)它們間存在一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，數(shù)理統(tǒng)計(jì)中研究某一隨機(jī)變量(因變量)與其他一個(gè)或幾個(gè)普通變量(自變量)之間變動關(guān)系的一種有效方法就是回歸分析。由回歸分析求出的關(guān)系式，稱為回歸方程。回歸方程為線性的稱為線性回歸，否則成為非線性回歸。線性回歸是回歸分析的基本模型，很多復(fù)雜的情況都能轉(zhuǎn)化為線性回歸進(jìn)行處理，例如，文獻(xiàn)[1]討探討了統(tǒng)計(jì)學(xué)對認(rèn)識和解決火災(zāi)問題的重要性，文獻(xiàn)[2~3]利用線性回歸模型研究了相關(guān)火災(zāi)問題。
本文主要針對國家2003—2007年火災(zāi)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對火災(zāi)引起的損失費(fèi)用與火災(zāi)中傷人數(shù)目及燒毀建筑面積之間的關(guān)系進(jìn)行分析，建立了二元線性回歸模型。
一、線性回歸模型的建立
1.收集數(shù)據(jù)。表1是中國2003—2007年火災(zāi)中傷人數(shù)目、燒毀建筑面積與直接經(jīng)濟(jì)損失的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
2.設(shè)定回歸方程。通過定性分析可知火災(zāi)中的傷人數(shù)越多，燒毀的建筑越多那么造成的經(jīng)濟(jì)損失就越大，并且如果火災(zāi)中沒有人燒傷，房屋沒有被燒毀，可認(rèn)為沒有經(jīng)濟(jì)損失。因此，可設(shè)二元線性回歸分析的回歸方程為
=b1x1+b2x2(1)
式中：——因變量(直接損失費(fèi)用);x1——自變量(傷人數(shù));x2——自變量(燒毀建筑面積);b1，b2——回歸系數(shù)。
3.確定回歸系數(shù)。將已知數(shù)據(jù)代入設(shè)定的回歸方程，并用最小二乘法(見[4])計(jì)算出回歸系數(shù)，確定回歸方程。具體步驟如下：從表1已知，2003—2007年共有五組數(shù)據(jù)：
(x11，x12，y1)，(x21，x22，y2)，…，(x51，x52，y5)
設(shè)剩余平方和為
Q=(yi-i)2=(yi-bixi1-b2xi2)2
式中：yi——上頁表1中第組數(shù)據(jù)的因變量;xik——第i組數(shù)據(jù)的第k個(gè)自變量(k=1，2)。
通過微積分的知識計(jì)算Q的最小值，即令Q關(guān)于每個(gè)回歸系數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)等于零，然后聯(lián)立這兩個(gè)方程=0，=0可解得回歸系數(shù)b1=49.0119，b2=0.0033。因此回歸方程為
=49.0119x1+0.0033x2(2)
二、相關(guān)性檢驗(yàn)
相關(guān)性檢驗(yàn)是指對已確定的回歸方程能夠代表自變量與因變量之間相關(guān)關(guān)系的可靠性進(jìn)行檢驗(yàn)。只有通過相關(guān)性檢驗(yàn)后，才能以此回歸方程為依據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測。一般用R檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)等方法。下面我們用R檢驗(yàn)法。令
Syy=(yi-i)2=(i-y)2 =Q+U
式中：y——上頁表1中5個(gè)因變量yi的平均值;i——xi1與xi2的值代入(2)式所得的值。
r=是R檢驗(yàn)中的相關(guān)系數(shù)，它越接近于1，就說明回歸方程中自變量與因變量的線性相關(guān)的近似程度越高，該方程的誤差越小。通過計(jì)算可得r=0.9988，故方程(2)通過了相關(guān)檢驗(yàn)，可用它定量的描述火災(zāi)中傷人數(shù)、燒毀建筑面積及直接經(jīng)濟(jì)損失的關(guān)系。
另外，從回歸方程中還可以看出，火災(zāi)傷人數(shù)前面的偏回歸系數(shù)較大，這主要是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中燒毀建筑面積的數(shù)字較高，且沒有考慮其他方面，例如火災(zāi)中的物資損失等，帶來的經(jīng)濟(jì)損失。為使以上三個(gè)變量量綱一致，我們可采取以下方式，令
zi=yi/y，ti1=xi1/xi1，ti2=xi2/xi2，(3)
式中：y——上頁表1中5個(gè)因變量yi的平均值，tik——上頁表1中5個(gè)自變量xik的平均值(k=1，2).
對由(3)式得到的數(shù)據(jù)，利用上面的方法便得到的回歸方程為：
=0.8264x1+0.177x2
相關(guān)系數(shù)r=0.9990，也通過了相關(guān)性檢驗(yàn)。
三、結(jié)論
上述回歸方程顯示火災(zāi)引起的經(jīng)濟(jì)損失與火災(zāi)中傷人數(shù)及燒毀的建筑面積均呈正相關(guān)關(guān)系，這與我們的定性分析一致。有了該定量的關(guān)系后，在沒有統(tǒng)計(jì)出火災(zāi)造成的經(jīng)濟(jì)損失前，我們可以根據(jù)當(dāng)年的火災(zāi)的傷人數(shù)及燒毀建筑面積對該年的經(jīng)濟(jì)損失作出大致的預(yù)測，或者若想把未來一年由火災(zāi)引起的經(jīng)濟(jì)損失限制到一定數(shù)額，那么我們就可以根據(jù)該回歸方程，給出火災(zāi)傷人數(shù)及燒毀建筑面積的上限。
為了減少火災(zāi)引起的損失和傷亡，我們必須注重消除火災(zāi)隱患，建議針對火災(zāi)危險(xiǎn)因素采取綜合防范措施，加強(qiáng)城市公共消防設(shè)施和消防組織建設(shè)，加大消防安全宣傳力度，提高人們的消防安全意識和火災(zāi)自救知識技能。
參考文獻(xiàn)：
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