統計學方面課程論文
統計學是一門具有邊緣學科和交叉學科性質的科學，現代統計學始終堅持將概率論等一系列數學理論作為指導，不斷擴展和加深對統計學的研究。下文是學習啦小編為大家搜集整理的關于統計學方面課程論文的內容，歡迎大家閱讀參考!
統計學方面課程論文篇1
淺談改革職高統計學教學的策略
統計學作為職業高中會計電算化專業的核心課程，是學生認識問題和解決問題必不可少的工具。然而，學生普遍的感受是統計學概念抽象、公式多而復雜、不好掌握，學生的學習主動性不足。
其次，學生對統計學這門核心課程，缺乏認識，未能深刻了解統計學的作用，往往以滿足于通過考試或者取得相應的學分為目的。
第三，職業高中學生本身素質就差，相當一部分學生看到公式就頭疼，對統計學有著本能式的排斥，缺乏學好統計學的自信心。針對以上現狀，作為一名統計學教師，就必須在教學改革上有所突破，以教學改革帶動、促進學生對統計學的學習。
一、改革考試模式，引導學生學習
考試雖不是教學的目的，但考試的形式和內容卻是學生學習的指揮棒，也是檢驗學生學習情況，評估教學質量的重要手段。傳統的統計學考試，通常采用閉卷筆試的方式。常用的題型包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，考試的內容以客觀題為主。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，這種客觀題的最大特點是，標準答案具有唯一性，學生答題不必具備較強的分析能力，也無須發揮自己的想象力，只需死記硬背書本中的概念、公式和習題就可以了，導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與統計學的教學目的，即培養學生掌握統計基本理論并能運用統計方法分析解決實際問題的能力相差甚遠。
改革考試模式，可以大膽地加入調查報告、專題論文、案例分析等考試形式。學生成績的測評應根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的報告或論文、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。采用這樣的考試模式，必將極大地提高學生學習的主動性和自覺性，充分調動學生的求知欲和創造性，變被動學習為主動學習，從而提高學習效率。在考試內容上，應側重檢查學生運用知識的能力，而知識標準化的客觀題不宜過多的作為統計學考試的內容，最好使用結合實際經濟生活而設計的主觀應用題，注重學生各種能力的考查。
二、改革教學的形式和手段，調動學生的學習積極性
首先要變灌輸式教學為啟發式教學和雙向互動式教學。針對學生的實際情況，應盡可能減少公式的推導，手工的運算過程。要啟發學生分析統計數字、統計技術背后的含意。課堂上要加強與學生的溝通，開拓學生的發散思維，變灌輸式教育為啟發式教育，啟發式教學有利于激活學生的潛能，引領學生對所學問題進行思考和探究。教師在運用啟發式教學時，對所提出的問題的設置要注意講求質量和層次，要能引發學生的好奇心并能激發學生去思考探究，從而提高學生思考問題和分析問題的能力。提問的形式可以靈活多樣，既可以采用在課堂上提問、由學生現場回答的傳統形式，也可以采用把問題布置下去，由學生經過獨立思考和分組討論后，再以書面結果回答的形式。
改革教學手段。傳統的統計學教學手段單一，一支粉筆、一張黑板。而多媒體教學的優點是信息量大，可以充分地利用圖像、聲音、色彩和動畫等多媒體技術，使得教學過程圖文并茂、生動形象，也非常有利于演示統計軟件的具體應用過程。統計學在教學中需要大量運用數據、統計表、統計圖，還會涉及到一些復雜的數學計算。借助多媒體現代化教學手段，可以將大量的統計表、統計圖及案例生動的展示在學生的面前。這樣既豐富了學生們的視覺效果，也節省了教師在課堂上寫板書的時間，又使案例的講解生動清晰，可使學生忘記在統計課堂上須記住的大量統計公式的枯燥和痛苦。同時，多媒體教學也可大大增加課堂教學的信息量，提高課堂教學的靈活性，是統計學教學改革的重要突破口。多媒體教學的缺點是教學節奏快，不利于學生對所學知識的消化吸收，容易造成學生課堂學習囫圇吞棗。因此，多媒體教學必須和啟發式教學和互動式教學相結合，避免造成教與學的脫離。
結合案例教學。統計學的案例教學是按照統計學的學科特點和統計教育規律所設計和組織的一種教學形式，是在教師的精心策劃和指導下，根據教學目的和教學內容的要求，將統計學課程中實際例證的處理過程搬入課堂，引導學生參與分析、討論、表達等活動，通過學生的獨立思考或集體協作，進一步培養學生的設計能力、調查能力、整理能力、分析能力、獨立工作能力和團隊協作能力的一種教學模式，是對傳統統計學教學方法的一種重要補充。教師可選取一些緊密結合實際，并具有一定代表性且生動有趣的實際案例進行剖析，闡述統計方法運用的條件、背景及其分析研究過程。案例教學可以鍛煉學生以當事人的身份身臨其境地解決問題。同時在解決問題的過程中也會讓學生發現自己知識中的薄弱環節，并通過分析、討論和比較，尋求解決問題的最佳辦法，并予以彌補，這大大強化了學生學習的積極性和主動性。
三、強化實踐教學，提高學生解決問題的能力
統計的生命在于應用，統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應該多涉獵一些經濟與管理專業的知識，了解有關專業的課程體系以及知識體系，并且有意識地將統計學的講授和具體專業領域的內容相結合，注重統計方法在有關領域的應用，引起學生的共鳴，能夠讓學生深切體會統計學的應用價值。
如果說案例教學主要是以教師講授為主，則實踐教學更多的需要學生自己動手動腦。實踐教學包括兩個部分，即課內實驗課教學和課外項目教學。通過實踐使學生在有關調查方案的設計，問卷表的設計，問卷的發放、回收，數據的整理、分析以及最終調查報告的撰寫等全部由學生自己完成。通過這樣的訓練，不僅讓學生真正體驗了從數據搜集、整理到數據分析的全過程，而且為以后的學習起到一定地鋪墊和促進作用。同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活的應用到實踐中，加深對所學知識的理解。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
提高學生計算機及統計軟件的應用能力。統計學是研究數據的科學，現代社會的數據處理離不開計算機，鑒于統計學課程內容廣、信息量大、圖表多、計算公式復雜等特點，最佳辦法就是使用統計軟件教學。統計軟件的應用。使得數據處理、顯示、分析和推理變得快速而簡單，使統計的功能得到充分的發揮。現在常用的軟件有：Excel、Spss、Eviews、Sas等。統計方法的教學與統計應用軟件的密切結合。可以使學生在學習統計理論和方法的同時，能熟練掌握統計軟件的具體應用，提高了學生的動手能力。對非統計學專業的學生，課程教學最好選用Excel軟件，Excel統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。學生通過上機把所學Excel功能運用到數據整理分析之中，使實踐教學更具針對性。
此外，針對興趣濃、水平高的學生，還可以引導這部分學生利用課余時間完成項目、利用假期時間，參加一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業實習等。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力和社會實踐能力。還可以有針對性的指導學生寫一些小論文，全面提升這些學生的統計學綜合應用能力。
統計學方面課程論文篇2
試談企業成本核算工作中的統計學技術
一、前言
世界經濟一體化的迅速發展，在給各領域內的企業帶來新的發展機遇的同時，也使其陷入了更為激烈的市場環境中，在此背景下，各企業要想繼續獲取最大化的經濟效益與社會效益，就必須與時俱進，適當的摒棄傳統的財務管理模式，并不斷的完善、更新企業內的財務核算管理模式，以此提高企業的財務核算水平，尤其是企業成本核算水平，從而有效實現企業資源的優化配置，并為其可持續發展提供有利條件。然而，就我國現階段內的企業發展狀況而言，如何以最低的成本投資收獲最大化的資產收入，以此提高企業的經濟效益與社會效益依然是企業經營者所急需解決的首要問題。
二、企業成本核算含義及實施統計學技術分析的必要性
1.企業成本核算含義
成本核算指的是企業以貨幣為主要計量單位，將某一特定時期內企業在生產過程中所產生的一切經濟費用，根據其費用的性質、具體用途以及使用地點間的差異，對其進行分類收集、匯總以及核算等，從而得出企業在該特定時期內的經濟費用總額與每種產品的單位成本等，其核算結果是否正確、精準，直接關系到企業對整體生產成本的預測、計劃、分析、考核以及改進等成本管理工作。成本核算的目標是及時、準確的核算出企業在生產經營工程中的成本總費用與單位成本，并通過有效、真實及客觀的數據資料，為企業經營者制定科學、合理的企業發展決策提供有力依據。企業通過成本核算，可全面了解到企業內部的考核預算情況、成本計劃的執行情況以及成本管理水平等，從而根據市場的動態變化，及時調整企業經營與發展的戰略。
2.企業成本核算工作中實施統計學技術分析的必要性
統計既是人類社會進步的產物，又是人類參與社會實踐的一種活動。傳統的統計僅僅作為國家行為而存在，是統治階級從管理國家事務出發，對國家財力、人力以及物力等資源進行數據收集、匯總以及分析的一種方法，但是，隨著社會的不斷進步與發展，人類對統計進行了新的定義，目前，統計既可作為一門單獨學科(統計學)存在，即統計、分析以及運用數據的方法或技術，又可作為一種以搜集信息為主的行為活動，即統計活動本身，此外，亦可將其視為某種統計數據資料，即統計結果。
在日常生產與運營活動中，具有不同生產類型與運營模式的企業，紛紛對企業自身的成本管理模式提出了不同要求，尤其是企業成本核算方面。首先，就目前而言，企業管理者要想及時了解自身企業的成本核算是否具有一定科學性、合理性以及可靠性等，就必須根據企業自身的生產類型特點與運營狀況對成本管理所提出的要求，科學、合理的確定成本核算項目及對象，并充分運用統計學技術對成本核算項目及對象進行相關數據資料收集、匯總以及分析，以此詳細列舉出相應的成本明細賬單，從而實現企業成本的有效利用，并充分反映出企業的成本投入情況，及其與同行業企業間的差異，進而為企業管理者制定新的發展戰略提供有力的科學依據;其次，將統計學技術有效運用于企業的材料成本核算中，使材料成本核算與企業成本核算相協調與統一，可在一定程度上促進企業的生產效益，并體現出企業的整體核算能力，從而為提高企業的綜合競爭力與經營效益奠定扎實的經濟基礎。
例如，在保溫管企業的生產、運營及發展過程中，其成本核算只有在以指定的數據指標對生產成本與產出進行有效對比的基礎上，充分運用統計學技術，分別對企業的生產、運營信息與數據進行收集、匯總及分析，才能有效且快速的制定出有效提高產品價值與加強企業成本核算能力的具體措施，從而有效提高其成本核算的準確度與企業的綜合競爭力，促進企業統計監督功能的實現及保證企業能夠持續發展。最后，在企業成本核算工作中運用統計學技術分析，有利于對企業成本核算進行深入研究，促進成本核算流程的進一步精簡，實現成本管理的目的。
三、企業成本核算工作中統計學技術分析的應用要點
1.規范成本核算指標與統計學分析體系
企業成本核算指標與統計學分析體系是企業得以在成本核算工作中充分運用統計學技術分析的關鍵。在企業的成本核算工作中運用統計學技術分析的前提是要求兩者必須具有一致或基本相似的計算指標、計算數據以及計算指標，這就要求企業經營者與企業成本核算的相關工作人員在開展企業成本核算工作前，必須運用相關統計學、會計學等知識對企業生產與經營過程中所產生的一切成本費用進行有效匯總與統一;在進行企業成本核算過程中，高度重視統計學技術分析在企業成本核算體系的重要作用，并在不違反相關法律法規的基礎上，根據企業自身發展狀況與市場變化趨勢，建立具有一定科學性、前瞻性及可行性的成本核算統計指標體系[4]。由于成本核算與統計學技術分析存在許多相似之處，因此，在建立符合企業自身發展的成本核算統計指標體系時，相關企業經營者與成本核算工作人員必須對其進行新的解讀，并以此作為基礎，始終堅持求同存異的原則，充分且有效的利用該項體系，以此實現企業成本核算目的，促進企業在生產與經營過程中能夠獲取最大化的經濟效益與社會效益。
2.實現企業成本核算與統計學信息的共享和互補
實現企業成本核算與統計學信息的共享和互補，不僅有助于在企業成本核算工作中進行統計學技術分析，而且還有利于提升企業成本核算信息的收集效率與數據、分析效果以及企業成本核算質量。由于企業成本核算工作的開展，必須以大量企業生產與運營過程中的成本數據與信息作為基礎，因此，企業經營者與相關企業成本核算工作人員在對企業進行成本核算時，必須大量收集相關的成本數據與信息，并借助現代信息技術平臺，通過成本核算與統計學信息的共享和互補，及時且準確的核算出當前企業的成本投資及企業運營狀況，從而有效提高企業的成本核算質量，促進企業得以持續發展。
3.實現會計學和統計學知識的相互應用
會計學和統計學知識的相互應用是企業得以在成本核算工作中充分運用統計學技術分析的前提。參與企業成本核算的工作人員必須具備較高的會計學知識和統計學知識，并在相應的理論知識及實踐工作經驗的指導下，對其進行綜合應用。例如，在開展企業成本核算時，可充分借助統計學模型對企業的生產、運營及發展狀況進行一定估算與預測，并利用專業的會計學核算方法對該估算與預測結果進行有效分析與驗證，以此推測并判斷出該預測結果的準確性與可靠性，從而為企業經營者制定企業發展策略提供有力依據，雖然在此統計過程中，統計學模型的數據可能與企業的實際成本數據存在一定的偏差，從而導致企業成本核算精確度出現一定誤差，但是，該誤差還不足以影響到企業經營者對企業發展狀況的判斷。
此外，將會計學與統計學知識進行有效結合并加以應用，可有效落實并加強企業的會計監督工作，充分發揮企業會計監督的作用，而通過統計學技術分析，定期或不定期的對企業成本核算數據進行整理、匯總及分析等，可在減少企業成本統計工作量，降低統計難度的同時，提高企業核算的科學性、可靠性以及真實性。
4.推行并堅持精簡核算原則
在企業成本核算工作中應用統計學技術分析時，除了要重視以上幾點要點外，還應大力推行并堅持精簡核算原則，主要包括：
(1)先期審核原則;即對企業在生產與經營過程中所產生的一切成本費用進行有效審核，實現企業成本的有效管理。
(2)分門別類原則;即根據成本費用性質與用途等，對企業在生產與經營過程中所產生的一切成本費用進行分類、匯總以及分析，以此核算出單位成本費用與企業總成本費用，為企業經營者提高真實、可靠的成本數據資料。
(3)加權平均法原則;即通過采取加權平均法，對企業進行定期的產品成本核算，以此減少核算工作量。
(4)專業數據庫系統原則;即根據企業自身的發展狀況，適當的引進先進的數據統計系統，將企業的庫貨管理與成本核算進行有效結合，并指派專人定期對其進行數據核查、維護及更新，以此確保數據的有效性、安全性及真實性。
(5)權責發生制原則;即參與企業成本核算工作的所有人員，尤其是企業成本管理的主要負責人，對于在企業成本統計過程中存在的因不符合相關制度要求而造成各種資源浪費的行為進行制止，必要時，可追究相關責任人的經濟責任，以此完善企業成本的使用與報賬流程。
四、結束語
采用科學、合理的方法對企業成本進行有效的管理與充分利用，不僅是企業提升自身綜合競爭力的有效途徑，而且還是保證企業得以持續、穩健發展的前提;目前，在社會主義經濟市場的帶動下，我國各個領域內的企業亦得到了快速發展，在企業快速發展的過程中，企業成本核算工作中的統計學技術分析起著十分重要的作用。
企業管理者及企業成本核算人員只有全面了解統計學技術分析在成本核算中的重要作用，并在此認識基礎上根據自身企業的運營狀況及市場變化趨勢，對企業成本進行科學、有效的統計學技術分析，才能在激烈的市場競爭環境中不斷完善自身的財務管理機制，實現對企業成本的有效控制與提高企業資金的利用率，從而提高企業的綜合競爭力，進而推動企業整體水平的快速發展，使其在不斷發展的過程中獲取最大化的經濟效益與社會效益。
統計學方面課程論文篇3
淺析大數據時代統計學的發展
摘要：大數據已經承成為助力互聯網+發展的重要手段，成為創客實現夢想星天地的必要途徑，其已經成為我們生活中不可缺少的一部分，大數據正在以一種前所未有的態勢推動著各行各業的發展，其蓬勃發展態勢也標志大數據時代的襲來。
關鍵詞：大數據;統計學;發展
大數據時代以迅雷不及掩耳之勢席卷世界，在全球范圍內掀起了前所未有的數據革命浪潮。相對于政府單位的統計數據來說，大數據主要利用的是多層次、多樣化的數據采集方式，整合了多種數據的開發優勢，并且利用現代科學技術手段和高速處理以及信息架構數據等資源，兼具極高的使用價值和判斷決策能力。一方面，統計調查數據的多樣化發展趨勢和電子商務產業的不斷發展，為統計數據的使用方式和生產方式制造了不小的麻煩，不斷地挑戰者政府部門數據管理系統和統計數據的概念。另一方面，信息技術、網絡發展以及空間信息技術的不斷進步，為統計生產力的升級發展提供了廣闊的視角和空間。數據量急劇增長的電子化、信息化和產業化數據，都成為了統計數據發展的重要來源。種類不斷增多的“大數據”資源，正在成為政府統計部門利用研究的重要領域。
一、大數據與統計學的區別
統計知識在大數據的利用研究中有多樣化的應用形式，主要是對“大數據”進行肢解，對爆炸增長的數據信息進行搜索、分類以及整合主要依賴于統計學。因此，大數據的相關研究在一定程度上運用了統計學的知識。但是，大數據的使用尚未被統計學這門學科充分利用，這主要是因為大數據的運用方式，使用模式和統計學之間存在著重要差異。統計學主要利用的是樣本統計資源，樣本主要在根據既定的概率標準從總體中抽樣調查，但是隨機抽樣調查是帶有成本屬性的，例如消耗時間、資本投入的成本等。在樣本數量逐漸增加的情況下，樣本估計的誤差范圍是伴隨著總體樣本數量的增大而逐漸增加的，這是樣本統計學不能忽視的缺點。
大數據時代最具代表性的就是海量的信息數據化以及即時電子商務信息，大數據在整體上呈現出“總體樣本數據化”的趨勢，這樣的特征恰好可以補充樣本統計的弊端。大數據環境下的整體樣本統計即使可以囊括全部的樣本容量，但是因為很多情況下數據具有非結構性和半數據化的特征，而且大量的數據資源呈現的是重視尾部分布的狀態，方差、標準差等標準化的方法變得毫無意義，整體依靠性和不穩定性經常會超越經典時間內的時間序列的整體假設性，所以概率論的應用范圍呈現狹窄化的發展趨勢。因此，統計學在利用大數據進行樣本統計的過程中，可以對整體上的數據資源進行融合和選擇，這和樣本統計中的數據化處理技術存在異曲同工之妙。
二、大數據時代統計學教育的發展
1、全面培養人才素質
統計學專業的學生需要具備良好與人交往能力。統計學的學生很多都是理科出身的學生，不善于交際。但是在日常的工作中，有數據經驗的科學家應該經常和每個部門的工作人員交流，協同工作。怎么樣才能讓頗具專業性的數據分析結果讓普通的老百姓也可以讀懂，讓每個部門的工作人員都能無障礙地理解，這是不容易做到的。要訓練自己的交往能力和溝通技能，主動地參加演講活動是不錯的渠道，演講活動鍛煉了演講者的自信，在整個演講的過程中，能否清晰地表達自己的思想以及給人以信服力是至關重要的。需要培養數據常識，廣其見聞。數據科學家經常面對各種各樣的海量數據，并需要從這些數據中挖掘出有價值的信息，這就需要數據科學家具有強烈的數據敏感性。對數據的敏感程度的訓練不是一蹴而就的，要經過長時間的積累和數據分析工作的磨練，同時也可以根據閱讀數據分析材料積累閱歷，提升對數據資源的敏感程度。
2、培養應用型人才
大數據時代培養的數據科學家需要兩方面的基本素質，第一是概念性，也就前面所說的數據科學家需要掌握的基本素養和專業知識;第二是實踐性，也就是本文中我們提及的應用型人才，也就是實際操作中處理數據的能力。在高校開展大數據分析研究生學科，最大的問題是沒有可用的數據，這就需要高效與大數據企業合作，進行研究生的聯合培養，注重學生的實際操作能力，這里面涉及到我們的應用統計學專業碩士的雙導師培養制度，一名校內導師一名校外導師，校內導師注重學生的概念性，校外導師注重學生的實踐性，學生通過在校外導師單位的實習，從而熟悉并且掌握實際工作中所需要的技能。
3、促進統計與數學、計算機學科合作
“大數據”時代需要的海量數據分析資源僅僅憑借統計學科單一學科的發展是不能滿足發展需求的，大數據的數據結構性特征已經拋棄了傳統意義上的數據分析模式的非智能化框架，而且數據分析需要利用新型的數據運算方式以及計算機技能分析，這也是進行數據分析工作的攔路虎。所以，數據科學家的成長僅僅依靠單一的統計學科知識的學習是遠遠不夠的，其需要的是數學、計算機和統計學三門學科融合發展，緊密結合。三門學科之間交叉發展，融會貫通，這樣既可以發揮學科的優勢資源，同時也能彌補其他學科的弊端。
三、結語
數據信息的爆炸式增長使我們在使用統計數據處理信息時需要更多的數據資源，更有甚者，在很多情況下可以利用全面化的數據，數據資源不再是制約統計分析的唯一因素，大數據前提下的統計學效用和粘合度預測的準確程度不斷提升，而且可以發現諸多在樣本統計基礎上未能顯現的細節。統計學關鍵優勢就是“見微知著”，也是統計學在數據環境下的約束性妥協。在海量數據洶涌襲來的年代，充分發揮統計學的優勢，和大數據資源整合發展，實現“以小見大”和“由繁入簡”的有效結合。
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