人工智能發展史論文(2)
人工智能發展史論文
人工智能發展史論文篇二
淺談人工智能技術的發展
1、人工智能的概念
人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是計算機科學的一個分支，它探究智能的實質，并以制造一種能以人類智能相類似的方式做出反應的智能機器為目的。人工智能的產生和發展首先是一場思維科學的革命，它的產生和發展一定程度上依賴于思維科學的革命，同時它也對人類的思維方式和方法產生了深刻的變革。人工智能是與哲學關系最為緊密的科學話題，它集合了來自認知心理學、語言學、神經科學、邏輯學、數學、計算機科學、機器人學、經濟學、社會學等等學科的研究成果。過去的半個多世紀以來人工智能在人類認識自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以來，對人工智能研究存在兩種態度：強人工智能和弱人工智能，前者認為AI可以達到具備思維理解的程度，可以具有真正的智能;后者認為研究AI只是通過它來探索人類認知，其智能只是模仿的不完全的智能。
2、人工智能的發展
對于人工智能的研究一共可以分為五個階段。
第一個階段是人工智能的興起與冷落，這個時間是在20世紀的50年代。這個階段是人工智能的起始階段，人工智能的概念首次被提出，并相繼涌現出一批科技成果，例如機器定理證明、跳棋程序、LISP語言等。由于人工智能處于起始階段，很多地方都存在著缺陷，在加上對自然語言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發展一度陷入低谷。同時在這一個階段的人工智能研究有一個十分明顯的特點：對問題求解的方法過度重視，而忽視了知識重要性。
第二個階段從20世紀的60年代末到70年代。專家系統的出現將人工智能的研究再一次推向高潮。其中比較著名的專家系統有DENDAL化學質譜分析系統、MTCIN疾病診斷和治療系統、Hearsay-11語言理解系統等。這些專家系統的出現標志著人工智能已經進入了實際運用的階段。
第三個階段是20世紀80年代。這個階段伴隨著第五代計算機的研制，人工智能的研究也取得了極大的進展。日本為了能夠使推理的速度達到數值運算的速度那么快，于1982年開始了“第五代計算機研制計劃”。這個計劃雖然最終結果是以失敗結束，但是它卻帶來了人工智能研究的又一輪熱潮。
第四個階段是20世紀的80年代末。1987年是神經網絡這一新興科學誕生的年份。1987年，美國召開了第一次神經網絡國際會議，并向世人宣告了這一新興科學的誕生。此后，世界各國在神經網絡上的投資也開始逐漸的增加。
第五個階段是20世紀90年代后。網絡技術的出現和發展，為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經從曾經的單個智能主體研究開始轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。在這個階段人工智能不僅僅對基于同一目標的分布式問題求解進行研究，同時還對多個智能主體的多目標問題求解進行研究，讓人工智能有更多的實際用途。
3、人工智能可否超過人的智能
那么人工智能可否超過人的智能呢?關于這個問題可以從下面幾個方面來分析：
首先，從哲學量變會引起質變的角度來說，人工智能的不斷發展必定會產生質的飛躍。大家都知道，人工智能從最初的簡單模擬功能，到現在能進行推理分析 (比如計算機戰勝了國際象棋世界冠軍)，這本身就是巨大的量變。在一部科幻電影中，父親把兒子生前的記憶輸人芯片，裝在機器人中，這個機器人就與他的兒子死去時具有相同的思維和記憶，雖然他不會長大。從技術的角度來說，科幻電影中的東西在不久的將來也可以成為現實。到那個時候，真的就很難辨別是人還是機器了。
第二，有的人會說，人工智能不會超過人的智能，因為人工智能是人制造出來的，所以不可能超過人的智能。對于這個觀點，我們這樣想一想，起重機也是人造出來的，它的力量不是超過人類很多嗎?汽車也是人制造出來的，它的速度不也遠超過人類的速度嗎?從科學技術的角度來說，智能和力氣、速度一樣，也是人的某個方面的特性，為什么人工智能就不能超過人類的智能呢?
第三，還有的人認為，人工智能是人制造的，必有其致命的弱點，所以人的智能勝于人工智能。我認為這一點也不成立，因為人與機器人比較，也可以說有致命弱點，比如說人如果沒有空氣的話，就不能生存，就好比是機器人沒有電一樣。再比如，人體在超過一定的溫度或壓力的環境下，不能生存，在這一點上，機器人卻可以遠勝于人類。因此，在弱點比較方面，我認為人工智能的機器人并不比人差，在某些方面還遠勝于人類。
第四，隨著科學技術的發展，人工智能不單需要邏輯思維與模仿。科學家對人類大腦和精神系統研究得越多，他們越加肯定情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能不僅在于賦予它情感能力。
4、結束語
人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發現在很大程度上將決定計算機技術、控制科學與技術的發展方向。今天，已經有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術的發展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
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