人工智能應用領域畢業論文

　　人工智能技術在選煤領域中的研究成果主要有一下三個生產系統：選煤廠管理專家系統、選煤廠設計專家系統、智能型選煤設備圖形數據庫。以下是學習啦小編整理分享的關于人工智能應用領域畢業論文的相關文章，歡迎閱讀!

　　人工智能應用領域畢業論文篇一

　　人工智能技術在選煤領域的應用

　　【摘 要】人工智能技術是第三次科技革命中計算機技術的一個重要組成部分，其應用在工業生產中，必然會帶來產業發展的革命性的變化。人工智能技術和選煤技術相交叉，實現選煤技術的智能化，以達到選煤生產效率的提高。人工智能技術在選煤領域中的研究成果主要有一下三個生產系統：選煤廠管理專家系統、選煤廠設計專家系統、智能型選煤設備圖形數據庫。本文對這三種生產系統作出了簡要的介紹和分析。

　　【關鍵詞】人工智能;選煤;管理;設計

　　一、前言

　　所謂的人工智能技術，即將人類的操作技術和知識借助電子設備而轉化成為機器智能的一項復雜技術，是電子計算機應用發展的方向。人工智能技術，不僅節省人力，而且在操作正確的前提下會保證生產效率的極大提高。如今，在選煤技術中應用人工智能，是選煤生產技術的極大進步。而選煤領域中的人工智能技術分別為以下三個生產系統：選煤廠管理專家系統、選煤廠設計專家系統、智能型選煤設備圖形數據庫。

　　二、選煤廠管理專家系統

　　在管理上，整個選煤廠是一個機器復雜的管理大系統，在這樣復雜的系統中，如何根據市場的實際情況、企業的外部條件和選煤生產的內在活動規律，及時調整生產策略，保證最佳運營狀態以獲得最大收益是選煤廠經營決策者所面臨的重要的問題。而選煤廠管理專家系統，則可以很好地解決決策者們所面臨的問題，有效得提高其對整個市場和選煤廠內部情況的了解，從而做出正確的運營決策。

　　選煤廠管理專家系統的主要內容包含以下四個方面：生產信息實時管理網絡信息系統、產品質量預測、生產操作參數優化子系統、基于局域網絡的生產信息專家分析與決策系統和生產結構與經濟效益優化子系統。通過上述四個主要內容之間的相互配合，選煤專家系統可以積極地配合和輔助領導進行經營決策，為選煤廠的實時經營作出學科的知道，從而實現選煤行業的信息化和生產系統可以得到監控的良好的管理環境。

　　但是在實際操作過程中，因為不同選煤廠的經營狀況和生產規模大小各異，每個選煤廠都有自己的管理和經營人員配備和物資配備，同時有些選煤廠對人工智能能提高效益存在著一定的不信任，因此，面對這些情況，如何使得選煤廠管理專家與不同類型的選煤廠的管理實際能夠進行比較合適的匹配，真正把先進的管理技術和理念運用到不同的選煤廠，從而提高整個選煤行業的生產效率，提高選煤廠的的經濟效益，是選煤廠專家系統需要解決的實際問題。通常，按照不同情況區別對待的原則，可以采取以下幾項措施：第一，經濟效益好、管理水平高的選煤廠，適合運用選煤管理專家的管理理論，總結經驗，從而建立起自己的知識數據庫;第二，對不同生產規模和地域的選煤廠的差異，可以建立起靈活性比較高的、可以改動的動態數據庫;第三，對于一些比較模糊的管理問題，一般會采用模糊的評價理論進行處理，從而建立起隸屬于函數標識的模糊子集百搭知識。

　　三、選煤廠設計專家

　　選煤廠設計專家系統，即主要是供選煤廠的設計技術人員使用，其主要解決的問題是，在先每場設計和改造的活動中，選擇怎樣的選煤方法和構建怎樣的產品結構。整個系統分為幾個子系統：塊煤分選子系統、末煤分選子系統、原煤準備子系統和煤泥處理子系統。系統所采用的方法是非線性規劃的方法，來建立起產業和產品結構優化的處理模型。在操作方面，用戶首先要輸入原煤資料和一些必要的、清晰的約束條件之后，其下屬的四個子系統會按照專家知識，在最短的時間內自行選擇出最為科學的、實用的產品方案和生產流程。

　　選煤廠的設計過程是一個極其復雜的流程，工作量和所要求的技術程度相當高，這就必須依賴設計人員的知識儲備和經驗的積累，所以特別適用于專家系統技術。但是，因為知識程度的復雜和專業術語的相對獨立性，以及專業知識量大、知識類型豐富、知識重復調用和交叉調用這些顯著的特點，在構建選煤廠專家系統時，專家的知識表達存在著加大的困難。所以，為了盡量縮減上述困難，一般會采用如下的表達形式：第一，生產式規則。在生產式系統當中，專業知識被劃分為事實和規則這兩部分，所謂的規則是推理和行為的過程，其組織方式存在著一定的差異，在通常的CPDES系統當中，規則的存在方式是獨立和結構化這兩種方式;第二，過程表示法。所謂的過程表示法，即在知識表達中將事情的發展過程進行分配指標式描述，允許在過程中調用不同的子過程;第三，面向對象表示。此種方法是將事物看做不同部分、不同層次的簡單的對象的復合體;第四，其他表示方法。對于一些不易表達或精確度不高的知識，應該采用魔術子集處理的方式等方法。

　　四、智能型選煤設備圖形數據庫

　　所謂的智能型選煤設備圖形數據庫，是為了便于計算機設計圖形，針對選煤廠設計過程中的CAD設備圖形調用、設備選型以及設備購置等幾個環節而開發的.其主要由以下六個部分構成：設備選型計算子系統、設備三視圖繪制子系統、設備參數庫、CAD接口程序、設備網上訂購和設備清冊編制子系統。該系統的主要功效是：完成選煤設備的選型、設備購置和安裝概算書的編制、CAD調用繪圖和網上訂貨等一些基本的技術性的工作。在“智能型選煤設備圖形數據庫”開發中，可以將原設備的參數、圖庫等進行重組，從而構建可利用的專家知識來進行選型、利用的圖形數據庫。在此基礎上開發專家系統，并與CAD系統集成利用。“智能型選煤設備圖形數據庫”使用的軟件主要是3DMAX、AUTOCADR2000、Paradox和DEIPHI。這些軟件在工程設計中發揮著重要的作用，對于數據庫的構建也發揮著不可代替的作用，這些軟件的靈活些體現在不僅可以單機操作，而且還可以在網上進行聯機運行。

　　結 語

　　上述所介紹的三種人工智能技術已經是目前比較成熟的選煤智能技術，但是因為選煤廠的經營規模和現狀的不同，上述所說的人工智能技術的實踐應用達不到整體上的技術要求，而所產生的負面效應往往被歸咎于技術的不成形。所以，要想提高選煤行業的整體生產效率，不僅需要技術上的支持，還需要選煤廠管理者在觀念上的更新和資金上的保障，這樣，技術的優勢才能實現其最大化的發揮。

　　參考文獻

　　[1]付麗. 現代化的選煤技術與選煤管理初探[J].黑龍江科技信息，2007.

　　[2]匡亞莉. 選煤工藝藝術與管理[M].中國礦業大學學報，2006.

　　[3]劉志明. 壩代管理理念和市場需求――太原選煤廠質量分析會之思考[J].選煤技術，2005.

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