有關人工智能技術的論文(2)
有關人工智能技術的論文篇二
人工智能時代
這樣龐大的投資陣容不禁讓人思忖，Vicarious究竟是怎樣一家公司，能同時吸引這么多的注資?
近日，人工智能公司 Vicarious 獲得一輪4000萬美元的融資，風投公司 Formation 8領投，很多公司和個人跟投，跟投方包括Elon Musk、Mark Zuckerberg 和電影中喬布斯的扮演者Ashton Kutcher、YC的新任掌門人Sam Altman、Braintree創始人Bryan Johnson等。
此輪融資參投者相當廣泛，此中不難看出人工智能正獲取日益廣泛的關注。此前不久，Google以4億美元收購了人工智能初創公司DeepMind。而在2012 年，尚處于研發階段的Vicarious就已獲得過1500萬美元的A輪融資。
這樣龐大的投資陣容不禁讓人思忖，Vicarious究竟是怎樣一家公司，能同時吸引這么多的注資?簡單來說，Vicarious的目標是復制大腦皮層。這部分腦組織負責感受光線、控制人體、編輯語言、進行數學運算等。該公司相信能讓人工智能獲得像人一樣思考的能力。將大腦皮層轉化成計算機代碼后，你就能擁有一臺像人類一樣能思考的計算機，和人類的區別是這臺計算機無需吃飯和睡覺。
建立人造大腦的想法并非新談，曾是一家AI公司首席技術官的Vicarious聯合創始人Dileep George表示1980年就有人準備用“新認知機”的模式來打造這個軟件，這些軟件被訓練后，能夠辨別隨機輸入的靜態圖片。
而Vicarious采用更復雜的構造，能用一個一直變化內容的流視頻來訓練它的辨識能力，并希望接下來幾年能用于商用。另一位聯合創始人表示它會有許多辨識應用，計算機通過分析動態圖像可以決定病人是否患了癌癥、掃一眼你的盤子就知道你會攝入多少卡路里……因為Vicarious的軟件就像人腦一樣發育，通過積累一系列的圖片形成聯想，再做出反應，這樣它就可以趨向于智能化，比如即便手臂被涂了油漆或戴了手表，它都能辨別那是一只手，而不會誤判。
不過斯坦福人工智能實驗室的導師Andrew Ng和另一位副教授表示要讓大量計算機準確模擬大腦行為是個不小的挑戰，導師最近參與了Google的一個新項目，項目軟件會觀察從YouTube隨機抽 取的圖片，一周后，軟件能辨識什么是貓，即使從沒告訴它“貓”的定義是什么，不過他表示16000個處理芯片組成的計算機組連續運轉了10天對“神經系 統”的壓力會很大。
Vanderbilt大學副教授兼Universal Robotics首席技術官Alan Peters對此表示懷疑， “這樣的大腦皮層并沒有模仿人類身體到各種環境移動，它真的可以達到相同效果嗎?”還表示如果Vicarious做到了，那將是個了不起的工作，而且會帶來巨大的經濟效益。比如幫助破案、太空探索、代替人類勞動等。
要想開發出能夠像人類一樣思考的計算機，Vicarious還有很長的路要走。不過Facebook和Google等這些科技公司現在對人工智能就已經有很迫切的需求。拿Facebook來說，Facebook想將用戶分享的海量信息轉化成一個智能數據庫，這樣一來，Facebook就可以基于智能數據庫回答用戶提出的任何問題。此外，Facebook還將人工智能用于照片中的人臉識別。
Facebook希望將用戶分享的大量信息裝進一個智慧的數據庫中。如果問Facebook一個問題，它將可以根據用戶分享的事實告訴你一個答案。Facebook還將人工智能用于面部識別，其近期還聘用了紐約大學教授Yann LeCun來領導公司的人工智能實驗室。
一位Facebook的發言人表示，扎克伯格投資Vicarious是個人行為，并不代表Facebook有意使用Vicarious的軟件。馬斯克和庫徹均未對此次投資行為作出回應。
Vicarious的聯合創始人Phoenix表示，公司的目標遠不僅局限于圖像識別。公司的下一個目標是開發出一款計算機，這款計算機不僅能識別物體的形狀和種類，還能識別物體的質地。例如，這臺計算機可以理解“展示我一張用冰做成的椅子”這樣的指令。
Phoenix還表示，他希望未來Vicarious開發的計算機能夠用于醫治疑難雜癥、從事需要大量勞動力才能完成的工作等等。他還透露，短時間內Vicarious不會實現盈利。
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