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關于人工智能的研究論文

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  碩士研究生的層次處于本科生和博士生之間,計算機相關專業碩士研究生《人工智能》課程的教學有其獨特之處。以下是學習啦小編精心整理的關于人工智能的研究論文的相關資料,希望對你有幫助!

  關于人工智能的研究論文篇一

  碩士研究生《人工智能》課程的教學方式探討

  摘 要:碩士研究生的層次處于本科生和博士生之間,計算機相關專業碩士研究生《人工智能》課程的教學有其獨特之處。本文就碩士研究生《人工智能》課程的教學方式進行探討,認為需要因人施教、因材施教,需要理論和應用知識并重。這樣培養的碩士研究生就既有較好的理論知識,也有寬廣的應用知識,達到為社會培養更多優秀碩士研究生的目標。?

  關鍵詞:碩士研究生;人工智能;教學方式?

  一、引言??

  由于人工智能應用非常廣泛,目前已經作為信息技術方面不可缺少的重要組成部分,大多數高校在本科階段采用選修或者必選形式開設了《人工智能》基礎性課程。中科院和幾乎所有的高校給計算機相關專業的碩士研究生開設了《人工智能》課程[1],要求碩士研究生深入全面地學習人工智能知識。很多高校給計算機相關專業的博士研究生也開設了《高級人工智能》課程。碩士研究生的《人工智能》課程既不同于本科生,也不同于博士生的課程,針對碩士研究生,如何講授《人工智能》課程,是一個長期需要探討的課題。

  ??二、因人施教、因材施教??

  有些學校本科階段比較系統地開設了《人工智能》課程,而部分學校本科階段并不開設《人工智能》課程,另有部分學校本科階段開設的是只有少數學生參與的《人工智能》選修課程。因此入校時學生層次有明顯差異。開課時需要調查學生在本科階段的學習情況,是否系統學習過《人工智能》課程,沒有系統學習過的,是否對《人工智能》有一些了解。第二個要考慮的要素是“學有所用”,注意聽課學生的導師的研究方向,如果與《人工智能》緊密相關,需要深入掌握《人工智能》課程知識;相反,只要求達到《人工智能》課程的基本知識要求。第三個要考慮的要素是適當考慮學生的興趣,當然興趣是可以培養的,通過教師的引導和通過學生自己對《人工智能》領悟,逐漸培養對于《人工智能》課程的興趣。?

  在調查分析基礎上可以將學生分成四個層次,A層學生是研究方向緊密,有一些相關基礎,對《人工智能》學科有濃厚的興趣。B層學生是研究方向緊密,大學期間沒有學習過《人工智能》基礎課程。C層學生是研究方向不緊密,對《人工智能》學科興趣濃厚,大學期間學習過《人工智能》基礎課程。D層學生是研究方向不緊密,大學期間沒有學習過《人工智能》基礎課程。在教學過程中把四個層次的學生在布置作業和完成作業的情況分別對待,特別地,對于大學期間沒有學習過《人工智能》基礎課程的學生適當地安排他們一些學習任務,并且建議通過A層學生的互相幫助、互相學習、共同探究,填補大學期間《人工智能》基礎課程的內容。?

  總之,正如世界上沒有完全兩片相同的樹葉一樣,世界上也沒有完全相同的兩個人,學生對于《人工智能》基礎的學習要求是客觀存在差異的,差異是因材施教的前提與基礎。

  ??三、理論和應用知識并重??

  目前,每年畢業的碩士研究生有40萬至50萬[3],而步入博士階段繼續深造的只占其中的10%左右,絕大多數碩士研究生走向工作崗位,主要從事應用技術。同時,社會對于就業的碩士研究生,要求有實際應用技能,平時需要把應用知識貫穿到教學中。但過去在高校人才培養中,經常存在的現象是重理論知識、不重實際應用知識,導致了學歷高、解決應用問題的能力差的問題。廣大高校中的碩士研究生不僅要重視書本上的理論知識的學習,也要積極學習應用知識,努力提高自己解決應用問題的能力,別讓用人單位因解決應用問題的能力而懷疑中國碩士研究生教育質量。因此,碩士研究生的教學是需要在掌握理論知識的同時,比較熟練地掌握應用知識,具備較強大的解決實際問題的能力。?

  碩士研究生的《人工智能》課程也不同于本科生的教學要求,因此《人工智能》課程的教學既要有理論深

  度,為繼續深造的學生打好堅實的基礎,同時也要為絕大多數碩士研究生解決應用問題的需要而訓練應用技能。?

  《人工智能》課程本身既有高深的理論知識,也有寬廣的應用知識。人工智能學科博大而精深[5],例如教材(見文獻[5])有1321頁正文和20頁的引言,《人工智能》的理論知識非常高深,涉及很多深奧的數學知識、心理學知識、生理學知識、認知學科知識等。人工智能學科卻來源于應用問題的求解需要,并且取得了很多應用成果[6,8],人工智能的應用成果是人工智能學科發展的源動力。因此,在碩士研究生的《人工智能》課程的教學目標中應當明確地指出需要學生掌握人工智能應用知識,注重理論與應用知識的結合,結合實際應用案題,詳略得當、通俗易懂地講解人工智能理論及應用方法。

  四、結論

  ??本文針對碩士研究生所開設《人工智能》課程不同于本科生和博士生的要求,探討了《人工智能》課程的一些教學方式。認為需要因人施教、因材施教,碩士研究生不僅需要掌握《人工智能》理論,還要學習《人工智能》應用知識,按社會的需要培養多方面的人才。針對碩士研究生,如何講授《人工智能》課程,是一個長期需要探討的課題。

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