關于人工智能的研究生論文

關于人工智能的研究生論文

　　當前，人工智能已成科技領域最流行的話題之一，市場研究公司IDC預測，到2020年，AI的市場規模將從今年的80億美元增長到470億美元。以下是學習啦小編精心整理的關于人工智能的研究生論文的相關資料，希望對你有幫助!

　　關于人工智能的研究生論文篇一

　　人工智能迎來狂歡盛典，細分領域爆發“淘金熱

　　當前，人工智能已成科技領域最流行的話題之一，市場研究公司IDC預測，到2020年，AI的市場規模將從今年的80億美元增長到470億美元。而對話機器人、智能語音、人工智能醫療等則成了人工智能這一熱點中的熱點。

　　人工智能正在迅速成為科技領域最流行的話題之一，市場研究公司IDC預測，到2020年，AI的市場規模將從今年的80億美元增長到470億美元。而本文介紹的是當前炙手可熱的人工智能領域中的投資風口。

　　對話機器人優勢明顯

　　因為同時具有操作簡便、可跨平臺使用、人機交互時更自然輕松等多個超越App的獨特優勢，智能對話機器人(Bots)被業界定義為后App時代的全新人機交互方式。當前，人工智能所做的研究就是讓Bots能夠更好地跟人類進行交流，在日常生活中，Bots如果可以理解自然語言，它就會更接近人類。

　　隨著人工智能技術的不斷發展，Bots便會逐漸與所有服務打通，用戶便可直接通過Bots獲取服務，而不需要打開應用程序。這樣一來，流量會全部集中在Bots上，形成強大的入口效應和經濟效益。更有業內人士大膽預測，Bots平臺的開放意味著一個數百億美元的市場，是后APP時代最大的淘金潮。

　　不過，Bot距離替代App還有很長的路要走，Bots要想成為繼App后的新入口，就必須形成入口、應用、分發平臺等模式的生態鏈條，但目前來看這些生態尚未建立起來。

　　智能語音處于爆發前夜

　　當前，語音識別已廣泛應用于智能手機，并逐漸蔓延向智能硬件產品。由此可見，智能語音技術經歷數十年沉淀已逐漸走向成熟，正處于爆發前夜。

　　事實上，當你打開身邊任何一款手機或者電腦，會發現智能語音技術的身影早已無處不在。無論是iPhone當中的siri，安卓手機當中的Googlenow，甚至是裝載了win10的PC中，Cortana被放在了尤為醒目的位置。

　　智能語音是一項覆蓋足夠廣的技術，但各種產品的特點和能力參差不齊。當前，智能語音的技術瓶頸主要集中在語音識別的準確度上。事實上，語音識別技術在過去十年準確度進步突飛猛進，但再度提升難度越來越大。

　　也正是由于技術與投資的門檻都較高，智能語音市場長期給人一種屬于“大公司游戲”的既視感。一方面源自這一技術需要長期的大量投入，而且往往難以在短期帶來回報。另一方面則是由于智能語音技術需要技術儲備和大量數據積累，大公司往往在其中擁有優勢。

　　人工智能醫療大有可為

　　可以說，人工智能的出現很大程度上是對醫療服務的一種變革，目前人工智能對于醫療健康領域中的應用已非常廣泛，從應用場景來看主要分成了虛擬助理、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室/醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共11個領域。那么，未來的人工智能市場規模究竟有多大?

　　當前，人工智能醫療產品應用的一個重要場景是醫學影像的輔助診斷分析，有預測顯示，到2020年，中國醫學影像診斷市場的規模將在400億上下。第二個與人工智能醫療相關的市場是醫療信息化，預計2017年我國醫療信息化總花費規模在340億左右。

　　但相比之下，人工智能醫療的基層市場可能更有想象力。從2015年的衛生統計公報看，全年77億診療人次，有62億來自三級以下醫療機構。如果按照國家分級診療目標，90%患者不出縣的話，這些診療人次的數字未來只有可能更高。

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