人工智能用什么編程
人工智能用什么編程
人工智能(AI)語言是一類適應于人工智能和知識工程領域的、具有符號處理和邏輯推理能力的計算機程序設計語言。以下是學習啦小編精心整理的人工智能用什么編程的相關資料，希望對你有幫助!
人工智能的編程語言
典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。
一般來說，人工智能語言應具備如下特點：
•具有符號處理能力(即非數值處理能力);
•適合于結構化程序設計，編程容易;
•具有遞歸功能和回溯功能;
•具有人機交互能力;
•適合于推理;
•既有把過程與說明式數據結構混合起來的能力，又有辨別數據、確定控制的模式匹配機制。
人工智能編程的兩種語言
函數型語言LISP和邏輯型語言PROLOG都適合作符號處理，都適合于結構化程序設計(LISP提供了函數定義，prolog提供了謂詞定義)，都具有遞歸功能(prolog還具有自動回溯功能)，都具有人機交互能力(prolog還特別適合于推理)，也都具有把過程與說明式數據結構混合起來的能力以及辨別數據、確定控制的模式匹配機制(LISP將程序與數據均表示為表，因此可以把程序作為數據處理，也可將數據當作程序來執行。Prolog用一致的數據結構“項(term)”來構造數據和程序，事實、規則和詢問的表現形式都為Horn子句，執行時作統一的操作匹配。LISP的匹配函數、prolog的合一運算自動匹配、自動搜索都具有很強的模式匹配機制。)因此可以說LISP和prolog是兩種較為典型的人工智能語言。
人工智能的主體程序設計
近年來出現了具有人工智能特色面向對象程序設計，稱為面向主體(Agent,亦稱活體)程序設計。往一個對象中增加更多的智能，使它能根據環境的變化進行推理并規劃自己的行為，就得到主體(Agent)。主體概念符合Minsky提出的“意念社會”認知模型，特別適用于分布環境。經典的面向對象程序設計語言是Smalltalk,面向主體的程序設計語言也已經有了一些，如OZ等，但還沒被大家公認和普遍采用。也有基于PDP認知模型(Parallel Distributed Processing)的神經網絡語言。第三來源是知識工程的實際需要。例如，為了開發各種領域的專家系統而設計的包含不精確推理或不確定推理功能，甚至包含多種不同推理機制的AI語言，例如Loops和TUILI。還有的是看到某一個專家系統做得比較成功，干脆抽去它的領域知識，留下它的表示方法，也成為一種語言，俗稱專家系統外殼。例如，抽去醫學專家系統MYSIN的領域知識就得到一個外殼語言Emycin。
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