有關人工智能的文章

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　　人工智能是一門邊沿學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。以下是學習啦小編整理分享的人工智能的文章的相關文章，歡迎閱讀!

　　人工智能的文章篇一

　　隨著科學技術革命的發展，自動控制技術裝置、電子計算機、人工智能、智能控制將普遍應用于社會生活的各個方面，將出現生產智能化、組織管理智能化、生活環境智能化。這就要求人們按照當代和未來社會發展的需要進行更有成效的知識和精神生產。因此，人工智能、智能控制作為具有廣闊應用前景的學科，已經不單純是個別哲學家或理論自然科學家的職業嗜好，而是現代科學技術革命發展的需要[1][2]。

　　一、人工智能

　　隨著1941年以來電子計算機的發展，從50年代早期人們開始注意到人類智能與機器之間的聯系。1955年末，Newell和Simon做了一個名為“邏輯專家”(Logic Theorist)的程序，它對AI研究領域產生的影響使其成為AI發展史中一個重要的里程碑，被許多人認為是第一個AI程序。1956年，被認為是人工智能之父的John McCarthy組織了一次學會，將許多對機器智能感興趣的專家學者聚集在一起進行了一個月的討論。他請他們到 Vermont參加“Dartmouth人工智能夏季研究會”，并提出人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現出的智能行為一樣。從那時起，這個領域被命名為“人工智能”。1958年McCarthy宣布了他的新成果： LISP(LISt Processing)語言，很快就為大多數AI開發者采納。70年代專家系統被開發出來，該系統可以預測在一定條件下某種解的概率，被用于股市預測，幫助醫生診斷疾病，以及指示礦工確定礦藏位置等。70年代另一個進展是David Marr提出了機器視覺方面的新理論。

　　在理論探索方面，美國學者Zadeh首創模糊邏輯，它可以從不確定的條件做出決策;還有神經網絡，被視為實現人工智能的可能途徑。同時在實際應用方面也進行了大量的研究，并取得了可喜的成果[3][4]。

　　人工智能(Artificial Intelligence)，是計算機科學的一個分支，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習、機器視覺等等。人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉向更有意義、更加困難的目標[5]。

　　二、智能控制

　　人工智能的發展促進自動控制向智能控制方向發展，智能控制代表了自動控制的最新發展階段，也是應用計算機模擬人類智能實現人類腦力勞動和體力勞動自動化的一個重要領域。

　　由于傳統的控制理論(包括古典的和近代的)主要涉及對伺服機構有關的系統或裝置進行操作與數學運算，而人工智能所關心的主要與符號運算、邏輯推理即計算智能有關，在相當長的時間內，很少有人提到過控制理論與人工智能的聯系。1965年，著名的美籍華裔科學家傅京孫(K S Fu)教授首先把人工智能的啟發式推理規則用于學習控制理論;然后，他又于1971年論述了人工智能和自動控制的交接關系。由于傅先生的重要貢獻，他已成為國際公認的智能控制的先行者和奠基人。1967年，利昂茲(Leondes)等人首次正式使用“智能控制”一詞，這一術語的出現要比“人工智能”晚11年，比“機器人”晚47年[6]。1987年1月，在美國費城由IEEE控制系統學會與計算機學會聯合召開了第一屆智能控制國際會議，這標志著智能控制作為一門新學科正式建立起來。

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