關于人與人工智能的論文(2)
人與人工智能的論文篇二
1 引言
目前，人類社會已處于信息時代。“信息革命”已全面興起。人類社會已從“數值計算”轉入全面的“問題求解”。人類正逐步把信息過程移植到計算機系統中進行，從而產生“信息管理”、“信息工程”、“信息交換”等分支科學的需要。對于迅速擴大“問題求解”范圍來說，現存的計算機功能嚴重不足，缺少“智能”。缺少智能的“計算機科學”已無法概括信息科學的全部內容。廣義的信息科學正在形成，AI是廣義信息科學的核心。自古以來人們對于與智能有關的問題就很感興趣，只不過在計算機問世之前，沒有任何工具研究智能的本質。AI出現在1956年夏天，美國東北部的新罕布什爾州的達特瑪斯大學。10人組成的研究小組歷時2個月之久的會議。會議內容是如何利用計算機在數學、物理學、神經學、心理學、電子工程學等方面模擬人類智能行為的學術問題。可見人工智能學科的出現與計算機的問世密不可分。
2 “數據處理”與“知識處理”
科學技術的研究過去只有兩種方法，即理論研究和科學試驗。計算機的誕生和應用使科學技術的研究出現了第三種方法，即“計算”、“模擬”和“仿真”。新的科學方法極大地推動了科學技術的發展，其中包括對各門學科的促進，而且使科學技術領域出現了“計算機科學與技術”，也派生了一些其他科學分支。
計算機產生巨大影響的根源在于其巨大的信息處理能力。從應用的角度分析，信息處理分為兩個階段：
第一階段，數值計算、文件處理和數據管理等。這些應用都有明確算法，這一階段的特征可以稱為“數據處理”階段。它顯示出對許多學科現代化的催化劑作用，跨越了許多不可逾越的“計算”鴻溝，使許多不可解的問題迎刃而“解”。
第二階段，重點是邏輯與符號處理，目標是使計算機具有較強的處理能力。這一階段的特點是“知識
處理”，即邁入了AI的 新領域。
從“數據處理”到“知識處理”既有其漸進 發展的一面，更有其飛躍的一面。知識處理有的有算法，這是漸進性質的發展;對于難找到算法的知識處理問題， 計算機則不能有效處理。克服算法危機，這是對AI的期待。
科學技術的發展是探索未知的過程，也是不斷創造新工具的過程。探索未知的新工具，從而使更多難題獲得更有效的解決。
3 人類認知的進展
推動整個科學技術發展最本質的因素是人類的認識和認知。而人類認識的發展是在與人類認識工具的發展相互作用下共同前進的。計算機使人類探索事務的信息成為可能。人工智能、認知科學等進展，提高了人類認知過程效率。人類認識的進展主要體現在以下幾方面：
(1)人類認識重心的轉移。從認識客體到認識主客體關系，進而深入到認識主體本身;
(2)認識方法的改變。從直觀的籠統的認識，到分門別類地分析，進而到對物質世界的整體化、系統化的認識;
(3)認識內容的深化。從探索物質，如物質的實體、屬性和功能，到探索物質的能量，進而探索事物的信息。
由于計算機和人工智能的進展，對人類大腦、人類智能等主體的研究，形成了腦科學和思維科學等學科。人腦與電腦、人類智能與人工智能，特別是智能機能取代人腦的研究，完全推動了人類認知世界的發展，人工智能技術使計算機更加聰明，更加富有智慧。計算機世界值得注意的是，人類使計算機更加聰明，人工智能技術推動了計算機的更新換代。其聰明智慧接近人類，聰明智慧的計算機促進了人類認知世界。人類利用智能化的機器推動 社會的進步和發展。
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