谷歌圍棋人工智能作文范文
谷歌圍棋人工智能作文范文
谷歌圍棋人工智能的橫空出世，影響了人類對科技的新認識，人類也進行了與人工智能的圍棋比賽。下面是學習啦小編為你整理的谷歌圍棋人工智能作文，供大家閱覽!
谷歌圍棋人工智能作文篇1：人工智能贏得圍棋“人機大戰”
棋類智力對戰游戲，歷來是計算機“智能”水平的試金石之一。但隨著人工智能技術的進步，近年來，人類在棋盤上的陣地也不斷“失守”：1997年，美國IBM公司超級計算機“深藍”依仗強大的計算能力，“暴力碾壓”當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫。2006年，中國超算“浪潮天梭”同時對戰5位中國象棋特級大師，最終以總比分險勝，取勝關鍵被認為是不知疲倦的穩定性和超強的計算能力。
圍棋被視為人機對決的“最后一塊棋盤”，但人工智能技術的發展似乎超出了多數人的想象。2016年3月15日，谷歌人工智能程序“阿爾法圍棋”(AlphaGo，被中國棋迷戲稱為“阿爾法狗”)與韓國棋手李世石九段的最后一輪較量以前者獲勝結束。最終，這場轟動全球的“人機大戰”的總比分定格在了4:1，阿爾法圍棋輕松戰勝了代表人類出戰的李世石。此次比賽后，阿爾法圍棋的世界排名躍升至第二名，僅次于中國棋手柯潔九段。被譽為人類“智慧堡壘”的圍棋被人工智能攻克，這個結果為人類留下了一連串的興奮和擔憂。
讓人工智能在安全范圍內服務人類
阿爾法圍棋的獲勝，反映出了人工智能的新進步。這些進步的總和可能意味著人工智能正在走向“指數式發展的下半場”，引領新一輪產業創新與變革的到來。
其實，對于“電腦超越人腦”的擔憂，倒也大可不必。人工智能作為人類的發明創造之一，本身就是人腦非凡能力的產物，人工智能技術的發展，也正是由人類智慧所推動。而且，盡管人工智能發展的趨勢是“更像人”，但本質上它仍是服務于人類的機器。
機器在各類智力游戲中擊敗人類本就是遲早問題。但正如德國烏爾姆大學教授弗朗茨·約瑟夫·拉德馬赫爾所說，這并不意味著機器與人擁有同樣形式的智能，而只能說明在某些功能上，機器做到了類似、甚至超過了人類。與其在勝負上糾結，不如發揮智慧提前設計好“路線圖”和“安全閥”，讓技術更好地推動社會文明發展。
保持一顆敬畏之心
人工智能屬于人類的尖端前沿科技，盡管從現在的發展水平來看，我們還不用擔心人工智能會超越人類、反制人類，但是未來會如何發展，確實很難說。至于說好萊塢科幻電影中，人類發明機器人，結果反被機器人所控制、所迫害的情節會不會發生，至少在目前還沒有人敢做出一個明確的結論。而經驗或者教訓告訴我們，對這種處在高速發展當中、但是發展前景尚未明了的新生事物，我們最起碼要保持一顆敬畏之心。
而人機大戰首回合較量結果出來以后，國內卻傳出了一些過于“輕敵”、也過于輕視的聲音來。比如有國內計算機方面的專家表示，不必對人類失利大驚小怪，人工智能的“智力”水平還不如一個小孩。這樣的結論未免有些過于托大了。還有素有“中國圍棋第一人”之稱的棋手柯潔九段，他在圍觀人機大戰之后，一方面說攣世石是自己的手下敗將，要是他迎戰，肯定不會輸給人工智能;但另一方面又表示不會迎戰人工智能，因為不想自己的思路被人工智能復制學習。這不就像是與人過招，結果還沒出招，就說對方打不過自己，所以自己不會打，因為自己一旦打了，對方就會把自己的招數學去，這還真是一種神邏輯。人類的大腦進化了幾萬年才進化到現在的樣子，但是人工智能才多少年呢?所以不管人機大戰的最終結局如何，我們保持一份起碼的敬畏之心，還是很有必要的。
谷歌圍棋人工智能作文篇2：人機大戰超越勝負
“阿爾法圍棋”在圍棋人機大戰中戰勝世界冠軍李世石，將飛速發展的人工智能帶到了人類社會的聚光燈下。
有人說這是一個時代的開始，有人說這就是場秀，有人說這是場不公平的比賽，也有人說這是命中注定。“阿爾法圍棋”戰李世石，從一開始，就注定議論不斷，人類和機器誰更聰明的討論，甚至蓋過了對比賽本身的關注。
如果人們更多糾纏于人機迥異的特點，探討人機到底誰更聰明，那往往會忽略更重要的意義：這就是一場跨時代的比賽，其內涵早已超越勝負本身。
首先，這是一種對速度的詮釋，“阿爾法圍棋”獲勝，意味著人工智能發展速度前所未有。它比任何人所預料的都要快得多，甚至讓眾多科技界大咖紛紛猜錯。
不過探其究竟，到底是人工智能自身進步速度可畏，還是背后的科學家令人生畏?答案耐人尋味。
畢竟，圍棋這種源自中國的古老游戲，其難度之高毋庸置疑：361個交叉點可讓棋盤變幻無窮，千古不同局。傳統人工智能難以“故技重施”，用擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫和中國象棋大師的“窮舉法”來取勝。許多專家原以為，計算機戰勝圍棋職業棋手，至少還需要10年。而現在，一群程序員已經讓它成為了事實，愛與不愛，成果就在那兒。 其次，這是一場人工智能發展新局面的全面詮釋，對抗中的新技術應用前所未有。
當年，IBM“深藍”戰勝卡斯帕羅夫，更多使用了硬件加速、暴力計算等計算機運算特長。而這次對抗則更多地體現了“軟”的一面，神經網絡、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等人工智能新技術的應用，使“阿爾法圍棋”與以往的同類不可同日而語，實力早有了實質性飛躍。
不怕電腦記性好，就怕電腦愛學習。學會自主學習的“阿爾法圍棋”，掌握了全球各種對局，兩年里和自己對弈3000萬盤，不斷尋找“碾壓”人類智商的各種棋路，所呈現出的能力已經到了讓人嘆為觀止的地步。
第三，這是一場近乎引發文化共鳴現象的技術與哲學詮釋。一些深奧的技術通過幾盤圍棋變得如此深入人心，實在是前所未有。人類對人工智能的追問聲從未如此響亮，人工智能技術發展受到了無比強烈的關注。
當下世界，人類已依賴于機器的計算與“算計”。從購物網站的精準推送，到電視劇的劇情設計，再到無人駕駛汽車中的識別技術，優化計算在生活中無處不在，人工智能也可謂無處不在。事實上， “阿爾法圍棋”所應用的技術已被應用在包括圖像識別、文本翻譯、音頻及文本處理、臉部識別、強化學習以及機器人等領域。人工智能的水平恰恰折射出入類自身的科技發展能力，人類在前進，人工智能也在前進。
或許若干年后的某一天，人們回想起這次“人機大戰”仍會記憶猶新，或耿耿于懷，或從容淡定。而有一點是肯定的：人類會一直把這場超越簡單輸贏的大棋局繼續下去。
谷歌圍棋人工智能作文篇3：人工智能主導未來
2016年最重大的科技新聞里，頭一條就是人工智能AlphaGo大戰人類圍棋頂尖高手李世石。一番鏖戰，人類1：4輸得一塌糊涂。天哪，人工智能時代真的就要來臨了嗎?
不只是圍棋
擊敗李世石的AlphaGo是一種圍棋人工智能，但按研發者的觀點，它不僅僅能夠應用于圍棋領域，而是可以勝任多種不同的工作。
人工智能從20世紀70年代至今，已經發展了近半個世紀。這是一種依托于計算機的模擬人類思維的技術。AlphaGo在圍棋中的勝出只是一個標志，意味著人工智能已經準備好了接受復雜的人類世界的挑戰，并最終成為人類社會的一分子。
它已學會了學習
AlphaGo在與人類對弈的過程中，表現出了一項驚人的能力――學習。這是真正的人工智能，沒有人知道人工智能學到了什么，以及能夠學到多少。沒錯，就連開發者也不知道。AlphaGo可以通過與自己下棋來學習，每下一盤只需要0.2秒，這樣一來，在很短的時間里，它就能研習幾千萬盤棋。
面對學習能力如此強大的人工智能，人類在純智力領域敗下陣來是不可避免的!更驚人的是，以AlphaGo為代表的新一代人工智能，屬于更先進的“通用型人工智能”，也就是說，AlphaGo今天在圍棋界成為頂尖高手，明天也許就能在釣魚大賽中奪魁!
人工智能還能干啥?
科學家預測，在不遠的未來，一半以上的人類工作，都將被人工智能替代。在過去的半個多世紀里，工業制造和裝配領域，已經成了機器人的天下，但這些機器人都是編程性機器人，只能按照程序設定做某一件事。人工智能型機器人將很快取代它們，成為工業生產中的多面手。它們不再只是機器，而是像產業工人一樣――當然嘍，不用領工資!
對了，現在已經有很多新聞媒體在采用機器人撰寫新聞稿件了。連寫文章這種事兒人工智能都能干，還有什么是它們辦不到的嗎?
扔掉駕照吧
你沒看錯，未來駕車已經不再是現代人必備技能了。有了人工智能，自動駕駛汽車很快就會涌向大街小巷。
實際上，以谷歌公司為首的多家科技巨頭，已經在人工智能駕車技術中取得了突破性進展。谷歌、奔馳、特斯拉公司的無人駕駛汽車，都已經能順順溜溜地在高速公路上飛馳，而且絕對安全。
只不過，如果人工智能面對的是路況復雜、充滿各種突發事件的城市街道，還稍微有點力不從心。這是人工智能下一步需要克服的技術難題――如何更像一個人那樣思考?
人工智能大時代
科學家認為，目前的計算機技術可能是人工智能迎來爆發的最后障礙。更加復雜的計算和思維能力，需要下一代計算機技術――量子計算機來實現。量子計算機比傳統計算機速度快得多，傳統計算機需要幾百年才能完成的運算，量子計算機可能只需要10秒!
當量子計算機技術成熟，人工智能將“進化”成和人類一樣的“高等智慧生命體”，到那時，人類將如何與它們平起平坐呢?
人工智能是威脅嗎?
在經典科幻電影《終結者》中，未來的世界被人工智能把持，人類已經沒有立足之地。人工智能成為一種新的生命形式，而它們認為，人類的存在會威脅它們的生存與發展，于是到處“捕殺”人類。
人工智能真的會成為人類的敵人嗎?
哎呀，這個問題太難回答了。在飛機誕生之前，人類都憧憬著插上翅膀遨游天空，可誰又能想到飛機也可以扔下炸彈呢?事物都有兩面性，與其惶惶不可終日，不如去努力做到最好。實際上，不論是癌癥、氣候變化、能源、染色體、還是財務系統，人類需要掌握的系統正變得越來越復雜，沒有人工智能的輔助，科技將越來越難以實現突破。你看，圍棋界就很歡迎AlphaGo的出現，因為那意味著人類棋手多了一種能力超群的棋伴。可以預見，人類圍棋的水平也將因為人工智能而發展到一個嶄新的高度。
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