聚焦AI_專家稱大腦被破解前都是假人工智能嗎

　　【網易智能訊8月12日消息】根據瑞士神經學家、 Starmind聯合創始人Pascal Kaufmann的說法，人工智能今日遭遇困境，這是因為如今的公司都把人腦比作電腦。然而，大腦對信息的處理、知識的檢索，以及對記憶的儲存并不能像電腦那樣運作。

　　人工智能與大數據無關

　　“當企業聲稱利用人工智能來支持下一代產品時，他們在潛意識里指的是大數據、邏輯分析以及自動化的交叉領域。如今所謂的人工智能，通常只是將程序員的個人智力濃縮到源代碼之中，”曾在美國國防部高級研究計劃局從事機器人工作的Kaufmann說到。

　　“我們不應該需要看3億張照片才能判斷某事物是貓、牛還是狗。”智能與大數據無關，而是與小數據有關。你看到一只貓，如果能像孩子一樣抓住并提取貓的本質特征，從而以后見到貓就能夠識別，這才叫做智能。

　　AlphaGo不是真正的人工智能

　　谷歌旗下DeepMind開發的AlphaGo，精通人類所尊崇的、最苛刻的戰略游戲—圍棋。Kaufmann對此表示，創造AlphaGo奇跡的并不是“真正的人工智能”。“AlphaGo使用的技術能夠預測未來10到20個潛在的動作，這并不是成功應戰的最高戰略布局，”他說，“所以這項測試只是典型的基于規則的戰略，而不是真正的人工智能。”

　　Kaufmann認為人工智能將在并未編程的情況下作弊。根據他的說法，機器在游戲規則之外制定策略的能力才能夠反映出是否是真正的人工智能。此外，他堅稱，“人類行為或人工自動化的能力并不一定說明機器變得更聰明。”以水泵為例。你可以用一個水泵收集水，而不是從河里取水。但這并不是人工智能。它只是手工工作的自動化……人類層面的人工智能應該是能夠對新的情況有所預見的。”

　　我們距離真正的人工智能還有多遠?

　　Facebook計劃建立一個大腦-計算機交互界面，而埃隆·馬斯克計劃將人腦與人工智能相結合，這不禁讓人們好奇，我們距離開發真正的人工智能還有多遠。盡管如此，Kaufmann相信，在我們真正推進這一領域之前，還需要對“大腦代碼”進行破解。他說這只能通過對神經科學進行研究來實現。

　　今年早些時候，DeepMind創始人Demis Hassabis在一篇論文中也表達了類似的觀點，他認為人工智能和神經科學領域需要重新建立聯系，而且只有通過挖掘自然智能，我們才能開發出人工智能。“許多公司都在對他們的資源進行投資以建造更快的計算機……我們需要對大腦運作原理給予更多的關注，理解它是如何運轉的……而不僅僅是復制/粘貼信息，”他說。