B2C電商網站數據分析流程

　　分析的目的：一方面是發現問題，并且找到問題的根源，另一方面，基于以往的分析，為網絡營銷決策提供支持。下面由學習啦小編為大家整理的B2C電商網站分析流程，希望大家喜歡!

　　B2C電商網站分析流程

　　量化分析

　　分析不只是對數據的簡單統計描述，應該是從表面的數據中找到問題的本質，然后需要針對的確定的主題進行歸納和總結。常用的分析方法有以下幾種：

　　1.趨勢分析：將實際達到的結果，與不同時期報表中同類指標的歷史數據進行比較 ，從而確定變化趨勢和變化規律的一種分析方法;具體的分析方法包括定比和環比兩種方法，定比是以某一時期為基數，其他各期均與該期的基數進行比較;而環比 是分別以上一時期為基數，下一時期與上一時期的基數進行比較;

　　2.對比分析：把兩個相互聯系的指標數據進行比較，從數量上展示和說明研究對象規模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關系是否協調;在對 比分析中，選擇合適的對比標準是十分關鍵的步驟，選擇的合適，才能做出客觀的評價，選擇不合適，評價可能得出錯誤的結論;

　　3.關聯分析：如果兩個或多個事物之間存在一定的關聯，那么其中一個事物就能通過其他事物進行預測;它的目的是為了挖掘隱藏在數據間的相互關系;

　　4.因果分析：因果分析是為了確定引起某一現象變化原因的分析，主要解決“為什么”的問題;因果分析就是在研究對象的先行情況中，把作為它的原因的現象與其他非原因的現象區別開來，或者是在研究對象的后行情況中，把作為它的結果的現象與其他的現象區別開來;

　　提出方案

　　1.評估描述：對評估情況進行客觀描述，用數據支持你的觀點;

　　2.編制統計圖表：運用柱狀圖和條形圖對基本情況進行更清晰的描述;運用散點圖和折線圖表現數據間的因果關系;

　　3.提出觀點：根據現實情況的數據分析，提出你的觀點，預判網站的發展趨勢，給出具體的建議性的改進措施;

　　4.演示文檔：基于以上三點進行歸納總結，列出條目，制作一份詳細的演示文檔，能夠演示和講解給部門領導;

　　優化改進

　　根據改進措施的實施，及時了解運營數據相應的變化，不斷優化和改進，不僅僅要治標而且要治本，使同類的問題不再出現;持續的監控和反饋，不斷尋找能從最根本上解決問題的最優方案;

　　B2C電子商務數據收集

　　1.網站后臺的數據：網站的注冊用戶數據(包括注冊時間、用戶性別、所屬地域、來訪次數、停留時間等等)、訂單數據(包括下單時間、訂單數量、商品品類、訂單金額、訂購頻次等等)、反饋數據(客戶評價、退貨換貨、客戶投訴等);

　　2.搜索引擎的數據：網站在各個搜索引擎的收錄量(site)，網站在搜索引擎的更新頻率，關鍵詞在搜索引擎的競價排名情況，網站取得的搜索引擎信任的權重(google有PR值，sogou有SR)等等;

　　3.統計工具的數據：網站統計工具很多，基本都會提供訪客來自哪些地域，訪客來自哪些網站， 訪客來自哪些搜索詞，訪客瀏覽了哪些頁面等數據信息，并且會根據你的需要進行廣告跟蹤等;