圍棋與人工智能的碰撞

圍棋與人工智能的碰撞

　　導語：圍棋，一種策略性兩人棋類游戲,中國古時稱"弈",西方名稱"Go"。流行于東亞國家(中、日、韓等)，屬琴棋書畫四藝之一。在歷史發展長河中，圍棋的發展也是幾千年來長盛不衰，并逐漸地發展成了一種國際性的文化競技活動，并逐漸成為人類文化的一個重要標志，在今年三月份的一場圍棋大賽，圍棋再度作為一個熱詞掀起軒然大波，也引發了越來越多的圍棋狂愛者對圍棋再學習的不斷深入。

　　李世石，韓國著名的圍棋棋手，世界頂級圍棋棋手，在圍棋界，他1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因獲LG杯冠軍直接升為六段，2003年4月獲得韓國最大棋戰KT杯亞軍，升為七段，2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍后直接升為九段。2006、2007、2008韓國圍棋大獎——最優秀棋手大獎(MVP)。棋風特點——李世石屬于典型的力戰型棋風，善于敏銳地抓住對手的弱處主動出擊，以強大的力量擊垮對手，他的攻擊可以用“穩，準，狠”來形容，經常能在劣勢下完成逆轉。

　　2016年3月9日起，李世石與谷歌計算機圍棋程序“阿爾法圍棋”(AlphaGo)進行圍棋人機大戰。截止3月15日，李世石不敵人工智能“阿爾法圍棋”，以總比分1:4落敗。

　　在韓國棋手李世石與AlphaGo(阿爾法圍棋)的“人機大戰”首盤，最終代表人類出戰的李世石投子認輸。眾聲喧嘩中，AlphaGo創始人也引來頗多關注。

　　他究竟是誰?

　　當然，作為AlphaGo的創始人，現年39歲的德米什·哈薩比斯(DemisHassabis)當天也出現在了“人機大戰”現場。

　　這個戴著黑框眼鏡、個子不高、長著一張亞洲人臉龐的年輕人，與圍棋的緣分不淺。1976年，哈薩比斯出生在英國倫敦的一個混血家庭，他的父親擁有希臘塞浦路斯的血統，母親又是新加坡華人。4歲時，哈薩比斯就對國際象棋表現出濃厚的興趣。8歲時，就在多次國際象棋的對弈中斬獲不少勝利，被稱為“神童”。比賽之余，他也思考，人類大腦是如何掌握如此復雜的任務?計算機是不是也能如此?為此，他用比賽累積的獎金買了一臺頻譜計算機，自學編程。

　　13歲時，哈薩比斯就已取得國際象棋大師的頭銜，在其年齡段中，排名世界第二。17歲時，哈薩比斯選擇在劍橋大學攻讀計算機科學。與同年齡男生一樣，他也熱衷電腦游戲。在劍橋大學的4年間，哈薩比斯曾在劍橋的一個高水平圍棋社團里學習圍棋，并很快沉迷其中。但因為忙于電腦方面的工作，他沒有足夠的時間練習，圍棋技藝僅停留在業余一段水平。不過，這并不妨礙他對圍棋的喜愛。

　　當時，也恰逢IBM推出的超級計算機“深藍”與國際象棋大師卡斯帕羅夫之間的世紀對弈。觀看對弈的哈薩比斯動了心：何時能開發出與圍棋相關的電腦程序，也能戰勝人類?

　　1997年，哈薩比斯憑優異的成績以罕見的“雙重一級榮譽”畢業。一年后，他成立了自己的游戲公司。直到2005年前，哈薩比斯在游戲界闖蕩的經歷并沒有獲得他期待的成功。2005年，他決定回爐重造，只不過把對游戲開發的關注轉換到了人腦神經系統。他在倫敦大學學院(UCL)念完了神經科學博士，其間他發表了12篇研究論文，并繼續在該校的蓋茨比計算神經科學所工作。

　　2011年，哈薩比斯決定放棄博士后的研究生生活，轉而創立了以“解決智能”為理念的DeepMind公司。與其他科技類初創企業不同的是，DeepMind開發了一種叫作“深度學習”的新興機器學習技術，其中包含了模擬人腦神經元的網絡處理數據。

　　2014年1月，谷歌公司以4億英鎊(約6.6億美元)的價格收購了DeepMind，成為當時歐洲規模最大的一筆企業并購。

　　被谷歌收購后，哈薩比斯與他的團隊將人工智能中的深度神經網絡研究帶到了谷歌。隨著谷歌重組更名為Alphabet，哈薩比斯構想中的結合人腦神經元與大數據的人工智能圍棋項目順理成章地被命名為AlphaGo。

　　去年10月，AlphaGo的研發加速，在與現有的其他圍棋程序較量中獲得了99.8%的勝率。在之后與歐洲圍棋冠軍樊麾的對弈中，五局比賽零封對手，“阿爾法圍棋”聲名鵲起。

　　結語：AlphaGo戰勝圍棋界大師李世石一個方面說明了AlphaGo的出現是科技進步的必然選擇，人工智能戰勝人類也是歷史發展長河中不可避免的出現;另一個方面說明了人類在圍棋界的學習還未到達頂峰，還有很大的可發展空間，需要繼續不斷的學習。