人工智能領域涉及的專業
人工智能領域涉及的專業
很多同學在選擇專業的時候，就希望能找一些設計人工智能領域的專業，那你知道人工智能領域都涉及的那些專業嗎?下面是小編為大家收集的關于人工智能領域涉及的專業，希望可以幫助大家。
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人工智能領域涉及的專業
1.計算機科學與技術
人工智能離不開計算機的支持，人工智能本身也算是計算機學科的一個分支。計算機是一個比較傳統的專業，發展方向可以有硬件類、軟件類、網絡管理類等，可以說計算機科學與技術是工科之母，涉及面非常廣。
2.軟件工程
軟件工程專業也是計算機大類專業之一，該專業開設時間比較久，與人工智能的課程體系設置比較接近，而且軟件工程也有專門的人工智能方向。這個專業側重軟件技術的開發和應用，課程上更重視編程語言和技術平臺的學習，專業性比較強，知識結構較為集中，就業會比較理想。
3.數據科學與大數據技術
大數據算是計算機科學與技術與數學、統計學的交叉學科，會涉及到人工智能的相關課程，該專業要求對數據庫、程序設計、計算機網絡都有足夠了解，通過一些列操作從而獲取、儲存、分析數據。在信息化時代，大數據有著非常重要的應用，適用于各行業。
4.機器人工程
機器人是一種用最快速和最大精度自動執行一個或多個復雜任務的工具，需要軟件、硬件協同發展。機器人工程與人工智能都是用信息技術去模擬人類，只不過機器人工程更側重硬件方向。
5.智能科學與技術
智能科學與技術本身也屬于計算機類，開設時間較早，很多學校都有了較為成熟的教育體系，研究方向也是人工智能方向。這個專業應用于控制機器人，將計算機、自動化、智能系統融為一體，工程性和實踐性很強。這個專業本身對成績要求也比較高，當然未來的發展也是無可限量。
6.機械設計及其自動化
機械設計及其自動化的目的就是讓機器、設備、儀器等按照預定程序進行生產活動，這與人工智能不謀而合。本身這個專業就是“萬金油”專業，可以應用在各個領域，就業無壓力。
這六個專業與人工智能有著密切聯系，都是當下的熱門專業，就業面廣，薪酬待遇普遍不錯，很值得報考。
人工智能專業學什么
主要課程：公共必修課、通識教育課、數學與自然科學基礎課、數據結構與算法、計算機組成原理、計算機操作系統、程序設計基礎、最優化算法、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、計算機網絡、數據庫原理及應用、機器學習、分布式并行計算、數字邏輯、腦與認知科學。
需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
其次需要算法的積累：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法;當然還有各個領域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時間的積累;
然后，需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實現還是要編程的;如果深入到硬件的話，一些電類基礎課必不可少。
人工智能專業就業方向有哪些
1、搜索方向，例如百度識圖、作業幫搜題等。視頻搜索也是搜索領域進一步研究的方向;
2、計算機視覺和模式識別方向，其應用領域包括智能辦公、智能交通、智慧城市等等;
3、醫學圖像處理，醫療設備和醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術。
4、無人駕駛領域，是人工智能重點應用領域之一;
5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商業、生活的諸多領域將會出現人工智能的影子。
人工智能專業掌握的知識能力
1.掌握數學、物理、計算機等方面的基本理論和基本知識;
2.掌握計算機科學與技術等方面的基本理論、基本知識和基本技能與方法;
3.了解相近專業的一般原理和知識;
4.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法;
5.具有一定的技術設計，歸納、整理、分析實驗結果，撰寫論文，參與學術交流的能力。