excel2010中數據透視表應用發票數據分析的方法

　　企業日常經營活動中發生購銷業務形成涉稅數據，例如發票存根聯數據和發票抵扣聯數據。這些記錄了購銷中的基礎信息，包括發票號碼、發票代碼、購買方和銷售方的納稅人識別號、開具金額和稅額、開票時間等，充分利用和分析它們，有助于我們發現企業日常經營和涉稅中的一些問題。今天，學習啦小編就教大家在Excel中數據透視表應用發票數據分析的方法。

　　Excel中數據透視表應用發票數據分析的步驟如下：

分納稅人識別號的前幾位代碼統計，可以得出供銷業務的地域分布，這樣可以得出企業主要從那些地方購貨，銷往那些地方，結合實際的經濟環境大致可以判斷企業是否存在虛擬的業務。將來漢字防偽稅控系統推行后，可以統計企業購買或銷售的內容，從而大致算出物耗比和統計企業主要原料和主要產品的購銷地，更進一步地提供了企業的業務信息大致形成企業的進銷存情況。

　　對開票數據和認證數據利用數據透視表按照日期分組生成每月的銷售情況和購買情況，然后合成一張表，就可以大致形成企業的購銷表。利用這個大致的進銷存表，去對應企業的其他相關信息，例如運輸發票信息、結算單據等，最后可以發現企業是否存在少計算收入或存在非正常虧損未進行進項轉出情況。

　　尋找發票信息的異常業務情況。異常絕對是要偏離規律，所以一般企業取得虛抵或虛開發票其開票時間間隔與正常情況相比會表現出較大的偏差。利用數據透視表對發票數據進行分析。首先形對企業的發票數據分戶統計開票金額和份數數據，然后對每戶的開票時間添加一個標準離率的計算。在結果報表中，那些開票金額和份數較大而離差率大的企業顯然就不太正常。同時，那些發票份數少，離差率大的供銷企業也顯得不正常。如果進一步運算的話，還可以在分戶分析的基礎上進行分年開票日期標準離差的計算，甚至可以對發票號碼進行標準差的計算，開具發票號碼間隔標準差太小的表明企業(或給企業)使用連續一段號碼開票，存在虛開發票嫌疑。

　　注意事項：

　　在做數據透視表的時候要注意字段的數值類型。