數據庫技術論文(2)
數據庫技術論文篇二
淺談數據庫技術發展
摘要: 本文從數據庫發展演進的歷程出發,主要關注網絡時代下數據庫技術發展的趨勢,得出數據倉庫以及基于此技術的商業智能是數據庫技術及市場發展的兩大方向的結論。
關鍵詞: 數據庫;系數據庫技術;數據倉庫
今天,互聯網已成為人們生活中的一部分,它將企業、客戶、合作伙伴以最優的方式連接起來。數據庫技術已成為計算機信息系統和計算機應用系統的重要技術基礎。數據庫技術從誕生到現在,不到半個世紀的時間里,在廣泛的領域得到應用。人們提出了多樣的數據模型,同時也提出了新的數據庫技術。
一、概述
數據庫技術是20世紀60年代后期產生和發展起來的一項計算機數據管理技術。當時,計算機已廣泛應用于數據管理,對數據的共享提出了越來越高的要求。傳統的文件管理系統已經不能滿足人們的需要,能夠統一管理和共享數據的數據庫管理系統應運而生。
數據庫指的是特定信息的集合,而數據庫管理系統是對數據庫進行管理和控制的軟件。這些管理和控制功能主要包括數據庫的建立和維護、數據的插入、查詢、刪除和修改等。數據模型是數據庫系統的核心和基礎,由數據結構、數據操作和完整性約束三部分組成。數據結構是所研究對象類型的集合。在數據庫系統中通常按照數據結構的類型來命名數據模型。傳統的數據模型有層次模型、網狀模型和關系模型。數據操作是指對數據庫中各種對象的實例允許執行的操作的集合,數據庫主要有檢索和更新兩大類操作。數據庫的約束條件是完整性規則的集合,即要保證數據的正確性、有效性和相容性。各種數據庫管理系統軟件都是基于某種數據模型的,通常按照數據模型的特點將傳統數據庫系統分為層次數據庫、網狀數據庫和關系數據庫三類。雖然前兩種數據庫已經很好地解決了數據的集中和共享問題,但是在數據的獨立性和抽象級別上存在欠缺,用戶對這兩種數據庫進行存取時,仍然需要明確數據的存儲結構,指出存取路徑,而關系數據庫則較好地解決了這些問題。
二、研究現狀
數據庫發展之初,數據庫技術的研究內容主要是信息的存儲、組織、管理和訪問技術。數據模型是各組織機構研究的重點,相繼推出層次模型、網狀模型和關系模型。其中關系模型有嚴格的理論基礎,充分考慮了企業業務數據的特點,使其得以迅速發展。關系數據模型以集合論中的關系概念為基礎,有嚴格的數學基礎。關系模型中無論是實體還是實體間的聯系均由單一的結構類型――關系來表示,其抽象級別較高,而且簡單清晰、便于理解和使用。因此關系數據庫最終成為主流。20世紀80年代幾乎所有新開發的數據庫系統均是關系型數據庫系統。關系模型在關系數據庫理論基本成熟后,研制的重點是探索關系數據庫管理系統的設計,內容包括關系數據語言、查詢優化、并發控制和系統性能等。更多結構良好、使用方便、效率較高的以數據庫為核心的應用信息系統被開發出來。而隨著數據庫技術日益廣泛地應用到企業管理、情報檢索、輔助決策等各方面,關系數據庫管理系統的實現和產品開發中, 遇到了一系列技術問題。這促使人們著力尋求解決信息系統創新途徑中所存在的數據管理問題的方法,主要是實現數據的高度共享,支持用戶的日常業務處理和輔助決策。數據倉庫、聯機分析處理技術和數據挖掘是20世紀90年代初興起的三項決策支持技術,現已進入實用階段。
三、發展趨勢
1.關系數據庫技術仍然是主流
關系數據庫技術出現在20世紀70年代,經過80年代的發展,到90年代已經比較成熟,在90年代初期曾一度受到面向對象數據庫的巨大挑戰,但是市場最后還是選擇了關系數據庫。報告顯示關系數據庫管理系統的市場份額最大,2000年其市場份額占整個數據庫市場的80%,這個比例比1999年增長了15%。這組數據充分說明關系數據庫技術仍然是當今最為流行的數據庫軟件。
2.數據庫技術發展的新方向―――非結構化數據庫
非結構化數據庫是針對關系數據庫模型過于簡單,不便表達復雜的嵌套需要以及支持數據類型有限等局限,而提出的基于因特網應用的數據庫理論。最大區別就在于它突破了關系數據庫結構定義不易改變和數據定長的限制,支持重復字段、子字段以及變長字段,在處理連續信息和非結構信息中有著傳統關系型數據庫所無法比擬的優勢。但研究者認為此種數據庫技術并不會完全取代關系數據庫,而是它有益的補充。
3.數據庫技術與多學科技術的有機結合
數據庫與學科技術的結合將會建立一系列新數據庫,如分布式數據庫、并行數據庫、多媒體數據庫等,將是數據庫技術重要的發展方向。其中,多媒體技術和可視化技術引入多媒體數據庫將是未來數據庫技術發展的熱點和難點。
4.數據倉庫以及基于此技術的商業智能是數據庫技術及市場發展的兩大方向
網絡聯通信息和資源,讓人們的工作和生活變得更方便。它所帶來的低成本、高性能以及方便的資源共享正是人們所追求的。IBM的實驗室在這方面進行了10多年的研究,并將研究成果發展成為商用產品。有學者指出,許多行業如電信、金融等認識到數據倉庫技術所帶來的巨大經濟效益,紛紛建立起數據倉庫系統。另有學者將視角瞄準電子商務領域,認為現在的信息系統要求按照以客戶為中心建立應用框架。勢必要求數據庫應用更加廣泛地接觸客戶,電子商務將成為未來數據庫技術發展的另一方向。
四、結論
目前,數據庫的建設規模和性能,數據庫信息量的大小和使用頻度已成為衡量一個國家信息化程度的重要標志。在眾多新技術應用中,對數據庫研究最具影響力的無疑將是網絡的發展。網絡中的數據管理問題從深度和廣度兩方面對數據庫技術提出了挑戰。從深度上講,在網絡環境中,一些數據管理的基本假設不再成立,數據庫研究者需要重新考慮在新情況下對傳統技術的改進。從廣度上講,新問題的出現需要我們開拓思路,尋求創新性的技術突破。
參考文獻:
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