淺談應用統計碩士畢業論文
隨著教育信息化建設的不斷推進,已有的應用統計學實踐教學環節不能夠適應經濟社會快速發展的具體要求。下面是學習啦小編為大家整理的淺談應用統計碩士畢業論文，供大家參考。
淺談應用統計碩士畢業論文篇一
《 概率在統計學中的應用 》
摘 要：概率是研究隨機現象的數學學科，其理論嚴謹、 應用廣泛、 發展迅速。目前，概率的理論與方法已廣泛應用于 統計學中，主要是從正態分布、小概率事件兩方面介紹了概率在統計學中的一些應用。
關鍵詞：隨機現象;事件;樣本;母體;正態分布;小概率原理
統計學主要分為描述性統計學和推斷性統計學。給定一組數據統計學可以摘要并且描述這些數據，這個用法稱為描述性統計學。另外，觀察者以數據的形式建立起一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱為應用統計學。另外，還有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。
同一儀器多次測量同一物體的重量，所得的結果彼此總是略有差異，這是由于諸如測量儀器受大氣影響，觀察者身體或 心理上的變化等等偶然因素引起的。同樣的，同一門炮向同一目標發射多發同種炮彈，彈落點也不一樣，因為炮彈制造時的種種偶然因素對炮彈質量也會有影響。此外，炮筒位置的誤差，天氣條件的微小變化等等都影響彈落點。再如從某生產線上用同一種工藝生產出來的燈泡壽命也是有差異的等等。總之所舉這些現象的一個共同點是：在基本條件不變的情況下，經過一系列試驗或觀察會得到不同的結果。換句話說，就個別的試驗結果或觀察結果而言，它會時而出現這種結果，時而出現那種結果，呈現出一種偶然性。這種現象稱為隨機現象。對于隨機現象通常關心的是在試驗或觀察中某個結果是否出現，這種結果稱為隨機事件，簡稱事件。為了實際的理由選擇研究團體的子集代替研究母體的每一筆資料，這個子集稱作樣本。推論統計學被用來將資料中的數據模型化，計算它的幾率并且做出對于母體的推論，這個推論可能以對或錯的答案呈現(假設檢驗)出對未來觀察的預測，關聯性的預測，或是將關系模式化(回歸)。
隨機現象有其偶然性的一面，也有其必然性的一面。這種必然性表現為大量試驗中隨機事件出現的頻率的穩定性，即一個隨機事件的頻率常在某個固定的常數附近擺動，這種規律我們稱之為統計規律性。頻率的穩定性說明隨機事件發生的可能性的大小是隨機事件本身所固有的，不隨人們的意志而改變的一種客觀屬性，因此可以對它進行度量。對于一個隨機事件A用一個數p(A)來表示該事件發生的可能性的大小，這個數p(A)就稱為隨機事件A的概率，因此概率度量了隨機事件發生的可能性的大小。
如果樣本足以代表母體，那么由樣本所做的推論和結論可以引申到整個母體之上，統計學提供了許多方法來估計和修正樣本資料過程中的隨機性(誤差)。要了解隨機性的一定幾率必須具備基本的數學觀念。數理統計是應用數學的分支，它使用幾率論來分析并且驗證統計的理論基礎。
概率在統計學中有著重要的作用，包括總體、抽樣研究、統計描述、統計推斷、正態分布規律等，正態分布是概率中最重要的一種分布。一方面正態分布是自然界最常見的一種分布，例如測量的誤差;炮彈彈落點的分布;人的生理特征的尺寸：身長、體重等;農作物的收獲量;工廠產品的尺寸：直徑、長度、寬度、高度，都近似服從正態分布。一般來說若影響某一個數量指標的隨機因素很多，而每個因素所起的作用又不太大，則服從正態分布這點可以用概率論的極限定理來加以證明。另一方面正態分布具有許多良好的性質，許多分布可用正態分布來近似，另外一些分布又可由正態分布來導出，因此在理論研究中，正態分布十分重要。如利用正態分布規律統計學校的成績分布，得出一個階段的學生總體是否進步，然后尋找原因，得出改進辦法。分析一年 經濟的發展，預測來年的收入。找出影響發展的主要因素，尋求改進的方法等等。
小概率事件即發生概率很小的事件(p≤0.05)，在統計學中有著重要的應用，這樣的事件理論上發生的可能性則幾乎為零。如買彩票中大獎，就是典型的小概率事件，也許每一期均會有大獎開出(可能性很小)，但對于每一個彩民來說，他買一注中大獎的可能性(小概率事件在一次試驗中就發生的概率幾乎沒有。其實，這就是小概率事件在統計學上應用的重要理論依據——小概率原理。)即小概率事件在一次試驗中發生的可能性很小，如果真的發生了，根據統計學可懷疑其真實性。
如某接待站在一天內共接待5人單獨來訪，結果這5人全在周一到訪，由此能否推斷接待站有規定的接待日?假定沒有規定的接待日，一個來訪者在五天中任何一天來訪都是等可能的用Am(m=1,2,3,4,5,)表示“一周接待了m個人，全都是周一來訪”事件，Am的概率如下表示：
事件 A1概率 0.2 事件 A2概率 0.22
事件 A3概率 0.23 事件 A4概率 0.24
事件 A5概率 0.25
5個人都在周一來訪的概率為0.00032，大約萬分之三。現在概率很小的事件在一次試驗中發生了，于是懷疑假定的正確性，從而推斷接待站有規定的接待日。
公元1814年，拉普拉斯在他的新作中，記載了一個有趣的統計，世界上男嬰與女嬰的出生比值是22∶21，即在出生的嬰兒中，男嬰占51.2%，女嬰占48.8%，可奇怪的是1745-1784年四十年間統計巴黎男嬰的出生率時，卻得到另一個比是25∶24，男嬰占51.02%，與前者相差0.18%，對于這千分之一點八的微小差異，進行調查研究，發現巴黎人有“重女輕男”的現象，有拋棄男嬰的陋習，以至于歪曲了出生率，經過修正出生比依然是22∶21。統計學依據小概率原理作出結論的正確性很高，但也存在犯錯誤的風險(較低)。
小概率原理在統計上有著非常重要的應用。如假設檢驗結論的判斷，假設檢驗是用樣本信息推測總體的一種統計推斷方法，由于抽樣誤差的存在，樣本信息和總體特征間可能不盡相同，所以假設檢驗實際上就是判斷待比較各方的差別是不是由抽樣誤差造成的。假設檢驗中p值的大小反映的就是差別由抽樣誤差造成的概率。在假設檢驗中就是通過比較p值與檢驗水準a(通常設為0.05)的大小關系,從而做出差別有無統計學意義。如果p值小于a統計學則認為差別由抽樣誤差造成的概率很低,那么根據小概率原理認為,小概率事件在一次抽樣中就發生的可能性幾乎為零,所以判定差別可能是由于比較各方在本質上的不同導致的。否則認為差別是由抽樣誤差造成的。在這里檢驗水準是在假設檢驗前認為設定的，是研究者能夠承受的本次假設檢驗放棄真錯誤的概率，也可以理解為是研究者設立的小概率事件的概率。而p值則是通過計算，即在檢驗假設成立的情況下，差別是由抽樣誤差造成的概率。
統計在現代化 管理和 社會生活中的地位日益重要，隨著社會經濟和科學技術的發展統計在現代化國家管理和企業管理中的地位越來越重要，人們的日常生活都離不開統計，統計的影響是這樣巨大，故與之密切相關的概率的作用也越來越重要。
淺談應用統計碩士畢業論文篇二
《 關于對統計學應用的思考 》
一、引言
從縱向來看，統計學屬于數學學科范疇，因為對于統計學的認識和計算建立在數學的計算之上，借助數學模型來確定概率出現的幾率，但是同時，它同數學相比，最大的不同在于對于結果把控的意外性。因為伴隨著后期模型的建立，觀察的數據也會因為環境、人文、政治等各種原因的變化從而影響到最終的結果。同時，還有一個不同在于數學的結果是一個固定值，而經過統計之后的概論計算是建立在推斷和預測之上的。因此，統計數據往往不能夠如數學數據一樣精準，但正是建立在預測基礎上的統計，往往更能夠說明研究對象的現狀和更加科學預測其后期的發展。因為中間在模型構建當中，仍然會存在一定的不確定因素，不可抗力等。當下，由于統計學能夠較為完整科學的預測到研究對象的發展，建立在此基礎的模型的發展也更加完善，因此，在當下的行業研究當中，無論是物理化學的實驗研究，還是社會人文的商業調查，政府決策，都在借助統計學的概念和范疇進行一定的調查，從而決定決策的方向和實際的實踐情況。
二、統計學應用
1.定性與定量相結合的綜合集成法
定性與定量相結合的綜合集成方法是錢學森教授提出的，這一方法的實質就是將科學理論、經驗知識和專家判斷相結合，提出經驗性的假設，再用經驗數據和資料以及模型對它的確實性進行檢測，經過定量計算及反復對比，最后形成結論。這個研究方法在當下的研究當中應用較為廣泛，因為通過定性定量確定固定值可以更好地在建立模型的基礎之上進行科學研究。使得各項統計都能夠在一個相對穩定的環境下進行，同時，通過對于不同因素定型定量的調整，能夠更加立體的綜合研究出統計對象的實際發展情況。因此，在統計學的應用當中，利用定性定量相結合的綜合集成法是當下研究復雜系統的有效手段之一，而且在問題的研究過程中處處滲透著統計思想，為統計分析方法的發展提供了新的思維方式。而且，借助定性定量方法，在實際的統計學應用當中，也發揮著較大的作用。
2.統計科學與其他科學滲透
伴隨著當下科研領域的深入，各行各業的滲透性都在不斷的增強。因此，在統計學領域發展過程當中，更是不斷的將各學科的范疇融合在一塊。當下，現代科學發展已經出現了整體化趨勢，各門學科不斷融合，已經形成一個相互聯系的統一整體。在統計學領域當中，將統計學應用在其中，就是將各個學科同統計學有效融合的一種顯著途徑。由于事物之間具有的相互聯系性，各學科之間研究方法的滲透和轉移已成為現代科學發展的一大趨勢。許多學科取得的新的進展為其他學科發展提供了全新的發展機遇。當下的統計學雖然建立在數學學科的基礎之上，但是在實際的統計學應用當中，除了需要利用數學學科提供的計算方式和模型之外，還可以通過和計算機專業、工商管理等專業的相互融合，不僅可以有效推進統計模式的計算，在對于數據管理和整合方面也有較大的突破。因此，在統計學發展過程當中，實際上也是同其他學科不斷融合不斷優化自身發展的一個過程。
三、統計學應用的原則
1.遵循學科發展的一般規律
在統計學應用過程當中，首先要注重學科發展的一般規律。“小統計”思想片面強調社會經濟統計的獨立地位，實際上是主張社會經濟統計與數理統計分立，認為社會經濟統計屬于經濟學的分支，數理統計學屬于數學的分支。在“小統計”思想影響下，我國統計科學發展十分緩慢。“大統計”思想不主張兩門統計分立，認為無論是社會經濟統計學，還是數理統計學以及其它應用統計學都是統計學的分支學科。因此，在統計學發展過程當中，應當首先在思想觀念上有一個突破，通過遵循學科發展的一般規律，通過內部的有序調整，來更好的促進統計學的應用。
2.要聯系“實質”科學研究
在統計學應用當中，除了注重對于統計數學模型建立和數據收集之外，在計算的結果之上，也要聯系實際，來對于結果進行一定的分析。“實質科學”是指與統計方法應用領域相關的學科。例如經濟學、生物學，等等。如果不聯系“實質”科學去研究統計方法和應用統計方法，一方面不可能發展新的統計理論和統計方法，另一方面在應用統計方法時也不可能對認識事物本質有任何幫助，甚至有可能導致錯誤的結論。因為有些會因為外部數據的影響從而致使統計結果出現問題，也由于數據時效性的問題，從而使得研究結果出現偏差，在這個過程當中，必須要根據統計對象的實質來進行科學研究。
3.要堅持理論為指導和理性認識
統計學的根本價值在于分析統計對象的反饋數據，通過計算來更加有效的在預測的基礎上，對于實踐進行指導，因此統計學與數學相結合是近代統計學和現代統計學的基本特征，也是統計學發展過程中的總體趨勢。離了數學理論的指導，就不可能對統計方法有深刻的理性認識，從而也不可能正確運用統計方法。在對于統計結果分析過程當中，統計人員除了借助專業的數學、統計知識之外，在專業的基礎上，還要融入理性思維，通過整體大致方向的預測，來確定統計的大方向。發現其中統計的異常，就需要反復核對，理性整理統計結果，確保統計應用的真正價值得到體現。
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