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2017智慧城市國家政策是什么(2)

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2017智慧城市國家政策是什么

  智慧城市六大重點主題

  1、城市將消除政府部門內的孤島

  越來越多的城市正在尋求一種綜合的、跨領域的方法來開發技術和共享信息。 “他們意識到在部門之間進行智能城市項目的成本和危險,他們希望在部門之間共享基礎設施,共享成本和數據,作為綜合治理方法的一部分,而不是單一目的的自定義應用程序;他們希望相關硬件、軟件和工具可以被多個部門同時使用。”美國智能城市理事會主席Jesse Berst說。

  警察、街道維護和IT等不同部門都會產生以上的需求,同時這城市建設和公眾生活比不可少的一部分。當一個IoT傳感器向有關部門發送信息時,數據只有使得相關人員看到它時才有價值。基礎設施服務部門通過傳感器發現街道某處車流密集的路段發生擁堵時,智能路燈上自帶的監控傳感器必須確保可以及時將該信息發送到交通管制部門。

  瑞斯康智能路燈

  “物聯網技術只有位于操作技術和信息技術之間的橫截面時才有意義,安裝在路燈中的傳感器及后臺管理系統需要多方的戰略、操作和財務考慮,” Infobright首席執行官,伊利諾伊州技術協會物聯網理事會總裁之一Don DeLoach說。

  2、城市也將上云

  Jesse Berst表示,越來越多的城市將認真考慮云選項和XaaS,包括軟件即服務、平臺即服務和基礎設施即服務,但政策相關的采購法規可能限制著他們。

  “明年,許多城市將開始著手應對政策變化帶來的影響,以便能夠遷移到云端,” Jesse Berst說。2016年10月1日在伊利諾伊州,各個城市都需要為技術提交建議書(RFP),并為每種類型的技術創建一個州范圍的RFP。

  3、城市和私營企業之間的合作

  城市部門內不僅會消除孤島,城市還將與其他城市進行合作,以便共享信息和技術。

  “隨著IoT成為主流,我們正在進入一個全新的時代。在這個時代,將物聯網計劃列入投資范圍的城市是推動智慧城市的‘領導者’,那些沒有投資智慧城市解決方案的城市將被遺忘。在這種情況下,我們會看到越來越多的城市之間進行合作,在里約的經驗教訓(里約智慧城市項目)可能會對即將到來的亞特蘭大項目產生影響,我們應該看到2017年的發展潛能性。”DeLoach說。

  城市和私營企業之間的合作也在增加,因為這兩者意識到這樣的合作會使雙方獲益。

  “這可能類似于芝加哥地下服務或紐約LINK公司的地圖服務,但在智能城市中,越來越多的政府與商業公司的合作,2017年會看到更多的不同點。”DeLoach說。

  “機器學習的力量和能力將呈指數增長。”卡內基學院經濟學和公共政策教授Mark Kamlet說。

  “隨著城市在大數據領域的不斷創新,機器學習應用不斷增加并與物聯網融合。例如,機器學習將幫助為城市、市政、公用事業智能挖掘物聯網數據,機器學習也將是實現更具適應性和彈性系統的關鍵,”Black &Veatch的智能城市解決方案總監Jennifer James說。

  4、機器學習將會增長

  “機器學習的力量和能力將呈指數增長。”卡內基學院經濟學和公共政策教授Mark Kamlet說。

  “隨著城市在大數據領域的不斷創新,機器學習應用不斷增加并與物聯網融合。例如,機器學習將幫助為城市、市政、公用事業智能挖掘物聯網數據,機器學習也將是實現更具適應性和彈性系統的關鍵,“Black&Veatch的智能城市解決方案總監Jennifer James說。

  5、利用數據來提高效率

  在2017年,智能城市將利用數據來改善公民服務,Wired Score的首席執行官兼聯合創始人Arie Barendrecht表示。

  “從犯罪檢測軟件到識別停車效率低下的項目,城市越來越多地利用數據來提高效率;辦公樓也在使用數據來使城市變得更加智能化,例如,紐約市的哈德遜園區開發出一系列傳感器,收集人們的行為信息,根據這些信息調整服務,包括根據入住情況改變建筑物特定部分的能源使用情況。但我預期2017年數據將會產生的最大影響是,城市越來越多地將所有數據提供給大眾,他們將為企業家提供開發下一輪智能城市技術所需的信息。“Barendrecht說。

  6、為自動駕駛汽車和車聯網提供發展空間

  一些城市會發展新興技術來支持自動駕駛汽車,例如匹茲堡與Uber合作進行自動駕駛試點,以及從美國交通部撥款1090萬美元資助智能交通信號燈。這些意味著什么呢?

  “智能汽車正在發展,但是,為了使自動駕駛車輛蓬勃發展,他們必須至少要保證基礎設施的完整性,并且最好與周圍的結構一起作為互連技術網絡的一部分,支撐自動駕駛汽車的行駛。Uber準備推出未來型汽車,但是目前匹茲堡的基礎設施還不足以支撐他們。城市的全國性轉型才剛開始開始,在2017年還有很多的工作要做。“Infor公共部門副總裁Kurt Steward說。


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