數據運營崗位職責具體概述

時間：2024-03-04 05:47:14 鉻初21247由分享

　　公司全體員工要務真求實履行各自職責，要按時、高標準完成公司安排的各項工作，提高工作效率。下面是小編給大家帶來的各種崗位職責范本，歡迎大家閱讀參考，我們一起來看看吧!

　　數據運營崗位職責(一)

　　1、負責公司客戶、業務、運營類數據的統計、監控、分析，建立運營數據分析模型;

　　2、能獨立完成各項業務數據分析立項，根據數據分析結果撰寫相應分析報告;

　　3、通過數據監控、數據報表、數據分析等方法，幫助管理內容運營鏈條的各類關鍵數據，驅動業務優化迭代;

　　4、基于數據分析用戶行為數據，建立用戶畫像，持續完善用戶識別數據體系;

　　5、基于數據分析成果，為業務部門和策略部門提供分析和業務優化建議，與業務和技術部門協同進行相關系統功能建設;

　　6、對經驗數據做出專業分析，深挖用戶需求，關注競品和行業動態，根據需求協助調整產品體驗和運營方向。

　　1、設計數字化運營指標體系，監控數據指標，通過數據及時發現業務異常，并產出數字化運營分析報告，分析業務狀況。

　　2、數據分析。根據業務主題，獨立設計數據分析報告，抓取數據并進行分析，并最終產出數據分析報告，如用戶畫像分析、運營效果分析、線上活動分析、用戶生命周期研究、競品分析、產品銷售分析，等。

　　3、制作部門數據報表，對數據可視化方面有經驗，能夠設計美觀的數據報表。并能夠使用常用的BI工具進行數據可視化，如tableau、PowerBI，等。

　　4、負責部門數據平臺、業務數據的準確性測試，對數據敏感，能夠從數據邏輯層面發現數據異常，并從邏輯和技術的角度提出數據驗證方案，并進行驗證。如果數據出現異常，及時與相關部門溝通解決。

　　5、具有Python開發經驗，能夠進行數據自動化報表的開發，其中涉及到數據爬蟲、數據清洗、數據入庫、指標加工計算、數據圖表繪制，等，對前端開發也有了解者優先。

　　6、科技產品數據埋點的設計，與研發和外部門溝通協調并推動研發落地。

　　7、承擔其他數據工作(如數據指標梳理、數據提取、數據文檔編寫，等)。

　　8、完成領導交辦的其他工作。

　　1、根據餐飲saas業務發展，對服務客戶進行數據化分層與分析，針對不同層級商戶挖掘差異化的數據服務策略;

　　2、建立各類商家端業務數據模型，為客戶與內部運營團隊進行賦能;

　　3、為KA商戶制定差異化的數據運營方案，并推進方案在客戶處的落地，沉淀標準的數據運營套路與打法，推進數據方案產品化;

　　4、整合公司內外部資源，0-1推進建立餐飲KA客戶數據產品，并推進產品持續優化與客戶增長。

　　1、對產品及運營數據進行收集、甄選、整理、匯總及分析，制作相關分析報告;

　　2、對運營數據進行監控，及時發現運營中存在的問題，對運營環節提出改進建議;

　　3、負責日常運營相關報表模型的開發、維護及數據波動的跟蹤處理;

　　4、對業務數據進行分析，研究會員行為特征，挖掘需求，監控會員行為狀態，對會員活躍度提升提供數據分析與診斷;

　　5、負責數據挖掘領域的分析應用，定期對會員特征、需求、行為分析、活躍度、營銷活動效果等特定業務的數據挖掘模型的需求分析。

　　1、根據公司政策和業務發展趨勢，定期做銷售分析，從產品緯度、行業緯度、��戶緯度對整體的業務進行分析，及時發現問題進行預警，并提出解決辦法;

　　2、對部門現有業務數據進行梳理匯總和跟蹤監控，建立日常跟蹤監控體系，及時敏銳的發現業務數據變化趨勢;

　　3、對運營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析報告建議、問題解決方案;對重要節點或特殊節點業務消耗的變化進行專門的研究并形成分析報告;

　　4、構建各種分析和預測模型，通過跟蹤和監控重點數據, 發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐。