統計學對醫學的貢獻(2)

　　有4萬名醫生寄回了調查表。希爾把他們按照吸煙數量進行了分類，并要求他們(或者他們的家屬)及時匯報自己的健康狀況。2年半后，有789名醫生因病去世，其中只有36人死于肺癌。但是當他把醫生們的吸煙量和發病率聯系起來后，發現只有肺癌的死亡率和吸煙量有對應的關系，其余疾病都和吸煙量沒有任何關聯。比如，每天吸25克煙草的人的肺癌死亡率比每天吸1克煙草的人多2倍以上，而其它疾病的死亡率前者只比后者多20%。

　　1993年，大約有2萬名當初接受調查的英國醫生去世了，其中有883名醫生死于肺癌。如果把他們的吸煙數量和肺癌發病率聯系起來的話，就可以得出一個驚人的結論：每天吸25根煙以上的人得肺癌的幾率比不吸煙的人多25倍!后來其它一些類似的研究也都得出了相似的結論?，F在，吸煙和肺癌的關系已經是家喻戶曉了，發達國家的煙民數量正在逐年下降，其肺癌的發病率也呈現出下降的趨勢。那些因為戒煙而免于肺癌的人真應該感謝希爾當初所做的貢獻。

　　希爾使用的第一種方法叫做“對照研究”(Case ControlStudy)，第二種方法叫做“定群研究”(Cohort Study)。這兩種方法是目前群體醫學研究領域最常用的兩種生物統計學方法，我們所熟悉的大部分關于健康的忠告都應該經過這兩個方法的驗證才能被認為是科學的。

　　事實上，我們每天都會從報紙上讀到大量這類忠告，有些忠告根據的是確鑿的科學實驗，有著確鑿的因果對應關系，這當然沒話講。但是更多的忠告來自于統計學，因為它們所涉及的病因都十分復雜，必須運用希爾博士發明的“對照研究”和“定群研究”等方法找出內在的規律。就拿吸煙和肺癌來說，我們并不能說“吸煙能夠引起肺癌”，因為我們經常能在生活中找到吸了一輩子香煙也沒有得肺癌的人。我們只能說“吸煙能夠提高肺癌的發病率”，這才是科學的描述方法，因為肺癌的發病機理還沒有完全搞清呢!